• 【json】文件&数据处理


    使用python处理json文件数据。

    json库

    import json
    函数描述
    json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
    json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

    1、json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串)
      (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串)
      (2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.loads()函数是将字符串转化为字典)

    2、json.dump()和json.load()主要用来读写json文件函数

    dump: 是将dict类型转换为json格式字符串,存入文件
    dumps: 是将dict转换为string
    load: 是将里json格式字符串转化为dict,读取文件
    loads: 是将string转换为dict

    参考[2],和[3]。

    json数据

    json有两种数据结构:对象和数组。

    对象:用大括号表示,由键值对组成,每个键值对用逗号隔开。其中key必须为字符串且是双引号,value可以是多种数据类型。
    数组:用中括号表示,每个元素之间用逗号隔开。

    json中的字符串都要用双括号表示。

    json数据可以嵌套表示出结构更加复杂的数据。

    将python数据与json数据相互转化:

    python数据转成json字符串:json_data = json.dumps(python_data)
    json字符串转成python对象:python_data = json.loads(json_data)

    参考CSDN博客

    文件处理

    文件名为'filename.json'

    1.把一个python类型数据直接写入json文件
    json.dump(pydata, open(‘filename.json’, “w”))

    2.直接从json文件中读取数据返回一个python对象
    pydata = json.load(open(‘filename.json’))

    报错处理

    【json写入问题:TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable】 参考:https://www.jianshu.com/p/3339250dda8f 

    参考

    [1] https://blog.csdn.net/ko_tin/article/details/72472793

    [2] https://www.cnblogs.com/bigtreei/p/10466518.html

    [3] https://www.cnblogs.com/hjianhui/p/10387057.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ytxwzqin/p/12195357.html
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