程序对批量数据写入数据库的优化--引入Redis并通过定时器来触发

没错，还是上篇文章提到的那个SpringMVC+Mybatis的项目，在客户调我方接口，疯狂的给我们insert数据的时候，应该想到一些优化方案，于是Redis就被引用了。

关于Redis的客户端，服务端的一些用法引用了这篇微博http://blog.csdn.net/joyhen/article/details/47358999，这里我就不搬砖了，这个微博写的也算中规中矩，如果你不笨的话完全是可以搞定的。

我详细来讲一下程序里的调用好了。

这是一个Maven项目，于是在pom.xml里增加一下dependency，Spring.xml的配置就不上图了

1     <dependency>
        <groupId>org.redisson</groupId>
        <artifactId>redisson</artifactId>
        <version>1.0.2</version>
    </dependency>

这样，我们的redisson的jar包就有了，然后进行简单的调用，封装一个固定的方法，便于后期的维护。然后调用Redis时候只需 Redisson redisson =RedisConnect.connect();就可以

public static final String CONF_RESOURCE = "resource";
public static final String redis_address = Resources.instance(CONF_RESOURCE).getAttributeValue("redis_address");//redis服务IP
public static final String redis_password = Resources.instance(CONF_RESOURCE).getAttributeValue("redis_password");//redis密码


public static final Redisson connect(){
        Config config = new Config();
        config.setConnectionPoolSize(10);
        config.addAddress(redis_address);
        config.setPassword(redis_password);
        Redisson redisson = Redisson.create(config);
        
        return redisson;
    }

 个人的一个肤浅的看法（勿喷，刚接触Redis，还没有高级点儿的理解）：Redis就是一个放在内存或者说是缓存上的一个Map，通过<key,Value>来维护。于是就有了下面的写法：当controler传过来一个对象的时候，可以将对象的未来的主键作为Key,然后将对象转换成JSON放到Value中，期间我试过将对象作为Value放到map里，但是在我本地的windows系统下自己搭建的Redis服务器测试是没问题的，但是放到公司的Linux服务器上，如果在定时器处理时，如果没有插入到表里，map会无理由的将这条记录移出去，如果有同仁知道原因希望跟我联系。所以我选择了json格式，这样在服务器上是没有问题的。

    public void redisAdd(Order order) {
        
        Redisson redisson =RedisConnect.connect();
        
        ConcurrentMap<String,Object> newMap = redisson.getMap("newMap");
        order.setPushCount(0);
        String params = FastJsonUtil.toJSONString(order);
        newMap.put(order.getOrderNo(), params);
        // 关闭连接
        redisson.shutdown();
    }

 然后看一下取数据的代码：

　　Redisson redisson = RedisConnect.connect();

　　ConcurrentMap<String,Object> newMap = redisson.getMap("newMap");
　　Set<String> mapKey= newMap.keySet();
　　for(String orderNo : mapKey){
　　　　params = (String)newMap.get(orderNo);
　　　　order = JSONObject.parseObject(params, Order.class);
　　　　orderService.add(order);
 9　　　　 newMap.remove(orderNo);//保存成功后将该条记录从map中删除
　　}
　　redisson.shutdown();//关闭redis

这样就可以通过定时器来定时出发这个方法，减少数据库连接池的压力，同时也提高效率。至于定时器，我想如果有空的话我写一个定时器的专栏，然后自己也试试不同的方法来实现