Scala之List,Set及Map基本操作

package big.data.analyse.dataSet

import scala.collection.immutable.{TreeMap, TreeSet}
import scala.collection.mutable._
/**
  * Created by zhen on 2018/11/18.
  */
object List_Set_Map {
  def main(args: Array[String]) {
    /**
      * List基本操作
      */
    println(List.range(1, 5))
    println(List.range(9, 1, -2))

    val zipped = "abcde".toList zip List(1, 2, 3, 4)
    println(zipped)
    println(zipped.unzip)

    println(List(List('a', 'b'), List('c'), List('d', 'e')).flatten)
    println(List.concat(List(), List('b'), List('c')))

    println((1 to 100).foldLeft(0)(_+_)) // 计算从1加到100
    println((0 /: (1 to 100))(_+_))// 同上

    println((1 to 6).foldRight(100)(_+_)) //倒序运算
    println(((1 to 6):100)(_-_))

    println(List(1, -6, 2) sortWith(_<_)) //自定义排序
    /**
      * Set基本添加，删除操作
      */
    val set = Set.empty[Int]
    set ++= List(1, 2, 6, 8) // 添加多条数据
    set += 7 // 添加单条数据
    set --= Set(1, 2) // 删除多条数据
    println(set)
    /**
      * TreeSet基本操作，自带排序
      */
    val treeSet = TreeSet(6, 2, 1, 4, 9, 3)
    println(treeSet)
    /**
      * Map基本添加，删除操作
      */
    val map = Map.empty[String, String]
    val add = Map.empty[String, String]
    add("Java") = "Hadoop"
    add("Python") = "Numpy"
    map("Scala") = "Spark" // 添加单条数据
    map ++= add // 添加多条数据
    println(map)
    /**
      * TreeMap，自带排序
      */
    val treeMap = TreeMap("Scala" -> "Spark", "Java" -> "Hadoop")
    println(treeMap)
  }
}

结果：