• leetcode题目15.三数之和(中等)


    题目描述:

    给定一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?找出所有满足条件且不重复的三元组。

    注意:答案中不可以包含重复的三元组。

    例如, 给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],

    满足要求的三元组集合为:
    [
    [-1, 0, 1],
    [-1, -1, 2]
    ]

    题目解析:

    首先对数组进行排序(时间复杂度O(nlog(n))),排序后固定一个数 nums[i],再使用左右指针指向 nums[i]后面的两端,数字分别为 nums[L] 和 nums[R],计算三个数的和 sum 判断是否满足为 0,满足则添加进结果集
    如果 nums[i]大于 0,则三数之和必然无法等于 0,结束循环
    如果 nums[i] == nums[i-1],则说明该数字重复,会导致结果重复,所以应该跳过
    当 sum == 0时,nums[L] == nums[L+1] 则会导致结果重复,应该跳过,L++
    当 sum0 时,nums[R] = nums[R-1] 则会导致结果重复,应该跳过,R--
    时间复杂度:O(n^2),n 为数组长度

    代码实现:

    package com.company;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Arrays;
    import java.util.List;
    
    public class Main {
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] nums = new int[]{-1, 0, 1, 2, -1, -4};
            System.out.println(threeSum(nums));
        }
    
        private static List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
    
            List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
            if (nums == null || nums.length < 3) {
                return result;
            }
            Arrays.sort(nums);
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                if (nums[i] > 0) {
                    break;
                }
                if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                    continue;
                }
                int left = i + 1;
                int rigth = nums.length - 1;
                while (left < rigth) {
                    int sum = nums[left] + nums[rigth] + nums[i];
                    if (sum == 0) {
                        result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[rigth]));
                        while (left < rigth && nums[left] == nums[left + 1]) {
                            left++;
                        }
                        while (left < rigth && nums[rigth] == nums[rigth - 1]) {
                            rigth--;
                        }
                        left++;
                        rigth--;
                    } else if (sum < 0) {
                        left++;
                    } else {
                        rigth--;
                    }
                }
    
            }
            return result;
        }
    }

    时间复杂度:O(n^2)n 为数组长度

    空间复杂度:O(1),常数空间存储

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ysw-go/p/11759180.html
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