1.优化sql语句一般步骤：
1）show status like 'Com_%'; 显示当前session中所有统计参数的值，我们关心的是增删改查各占比例，或者Innodb引擎的表的操作累计，还有慢查询次数Slow_queries
2) show processlist查看mysql正在进行的线程，包括线程的状态 是否锁表等，也可以通过慢查询日志定位那些效率很低的SQL语句，日志文件路径可查看配置；
3）通过explain分析效率比较低的SQL的执行计划，explain结果有几项，我们关心的主要是
select_type，包括simple,primary,union,subquery等
type，包括 all, index,range,ref,eq_ref,const/system,null
possible_keys:可能用到的索引
key:标示实际用到的索引
rows:扫描行的数量
extra:执行情况的说明和描述
4）通过show profile分析SQL 查看sql语句执行过程中线程的每个状态和消耗的时间
5）通过trace分析优化器如何选择执行计划
2.针对性优化措施
1）建立索引 常见的是B Tree索引（平衡树）
2）存在索引但不能使用的场景 如以%开头的like查询，数据类型出现隐式转换的时候，复合索引在查询条件不包含最左边部分的时候，or前的条件列有索引而后面的没有索引的时候等等,前缀索引在order by 和groupby操作的时候无法使用
3）optimize语句压缩碎片
4）大批量导入数据的场景：考虑将导入的数据按照主键的顺序排列；在导入数据前执行set unique_check=0关闭唯一性检查，在导入完成后再置为1；如果是自动提交的方式，set autocommit=0，关闭自动提交，导入完成后再置为1
5）优化insert语句
批量导入的时候采用多个值表的方式，缩减数据库连接关闭等开销；采用insert delayed语句，即把数据放到内存队列，放弃实时写磁盘；将索引文件和数据文件放到不同的磁盘；通过增加bulk_insert_buffer_size变量提高速度（MyISAM）；load data infile 比insert快很多
6）优化order by语句
mysql有两种排序方式，1.通过有序索引顺序排序 2.通过对返回数据进行排序，即filesort排序内存排序
尽量减少额外的排序，通过索引值返回有序数据，where和order by使用相同的索引，并且order by的顺序和索引顺序相同
对于filesort排序，通过增大sort_buffer_size使得排序尽量再内存中完成，而不是通过临时表完成，另外尽量只使用必要的字段，而不是select *
7）优化group by语句
通过指定order by null禁止排序提升性能，不需要filesort
8）优化嵌套查询 通过join替换子查询提升效率
9）优化分页查询 比如limit 10000,200,此时mysql会排序出前10020条数据后返回10001到10020条记录，非常影响效率。
在索引上完成排序分页的操作，最后根据主键关联回原表查询所需要的其他列内容 for example:select a.film_id,a.description from film a inner join(select film_id from film order by title limit 50,20) b on a.film_id=b.film_id
把limit转化为id的查询 for example: select * from film where film_id<10020 order by film_id desc limit 20,前提是id无重复值且有索引
10）group by with roll up 统计聚合各组信息，还能检索出本组类的整体聚合信息，在汇总表单的时候很实用