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    Description

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    定义 (f(n))(n) 所含质因子的最大幂指数

    [sum _ {i=1}^{n} sum_{j=1}^{m} f(gcd(i,j)) ]

    [n,mle10^7 ]

    Solution

    (gcd) 提出来,然后用一下两个套路可以轻松得到这个式子

    [sum _ {T=1}^n lfloor frac n T floorlfloor frac m T floor sum _ {p|T} mu(p) f(frac T p) ]

    然后瓶颈在于怎么处理后面的部分

    (g(x)=f * g= sumlimits _ {p|T} mu(p) f(frac T p))

    所以瓶颈就在线性筛 (g(x))

    我们注意到这个含有高次因子的 (mu(x)) 的值都是 (0)

    同时(f(x)) 是满足互质 (max)

    然后就不会了……(看题解看题解……)link

    其实后面是分析部分:

    (p) 分类讨论,如果 (p) 含有平方因子,对答案没有贡献,所以

    [f(frac x p)=f(x) or f(x)-1 ]

    那么把求和转化成对于 (x) 的子集枚举

    设最高次幂集({M}) 和 其他数集 ({O})

    讨论发现如果 (f(frac x p)=f(x))

    那么方案数是(2^{|O|} imes(2^{|M|-1}))

    (|O|=0) 的时候会让留下来一个(f(x) or -f(x))

    另一种情况的方案是(2^{|O|})

    看看 (mu) 的值还是个对半分,留下来的跟上面的那个正负性反着的

    所以综上,(g_i) 只有三种取值……

    就做完了

    Code

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    namespace yspm{
    	inline int read()
    	{
    		int res=0,f=1; char k;
    		while(!isdigit(k=getchar())) if(k=='-') f=-1;
    		while(isdigit(k)) res=res*10+k-'0',k=getchar(); 
    		return res*f;
    	}
    	#define ll long long
    	const int N=1e7+10;
    	int pri[N],cnt,fl[N],g[N],f1[N];
    	inline void prework()
    	{
    		for(int i=2;i<N;++i) 
    		{
    			if(!fl[i]) pri[++cnt]=i,g[i]=1,f1[i]=1;
    			for(int j=1;j<=cnt&&1ll*i*pri[j]<1ll*N;++j) 
    			{
    				fl[pri[j]*i]=1;
    				if(i%pri[j]==0) break;
    				else if(f1[i]) g[i*pri[j]]=-g[i],f1[i*pri[j]]=1;
    			}
    			if(f1[i]) 
    			{
    				for(ll j=1ll*i*i;j<1ll*N;j*=i) g[j]=g[i];
    			}
    		}
    		for(int i=1;i<N;++i) g[i]+=g[i-1];
    		return ;
    	}
    	inline void work()
    	{
    		ll ans=0; int n=read(),m=read(); if(n>m) swap(n,m);
    		for(int l=1,r;l<=n;l=r+1)
    		{
    			r=min(n/(n/l),m/(m/l));
    			ans+=1ll*(g[r]-g[l-1])*(m/l)*(n/l);
    		} cout<<ans<<endl;
    		return ;
    	}
    	signed main()
    	{
    		prework();
    		int T=read();
    		while(T--) work();
    		return 0;
    	}
    }
    signed main(){return yspm::main()}
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yspm/p/13358821.html
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