1.Elasticsearch下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
2.Elasticsearch-Head下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
3.文件夹
bin：elasticsearch的启动脚本等
config：配置文件目录
data：当前节点的分片数据
lib：运行依赖的jar包
logs：日志文件目录
modules：模块库
plugins：插件目录
打开D:Elasticsearchelasticsearch-7.4.2in下的elasticsearch.bat 浏览器中输入http://localhost:9200/ 注意：7.4以上 默认不在支持指定索引类型，默认索引类型是_doc
看到返回
{ "name" : "DESKTOP-3OBFGCI", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "Rd1pdgajSYGtVNMbXRZ3aQ", "version" : { "number" : "7.4.2", "build_flavor" : "default", "build_type" : "zip", "build_hash" : "2f90bbf7b93631e52bafb59b3b049cb44ec25e96", "build_date" : "2019-10-28T20:40:44.881551Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "8.2.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1" }, "tagline" : "You Know, for Search" }
安装成功
4.修改
找到config文件夹下的elasticsearch.yml，在文件的末尾添加如下内容：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"5.使用Elasticsearch-Head需要安装nodejs,在D:Elasticsearch-Headelasticsearch-head-master下执行cnpm install -g grunt-cli，cnpm install 接着在执行grunt server
显示：
Running "connect:server" (connect) task Waiting forever... Started connect web server on http://localhost:9100
启动成功，访问localhost:9100即可
6.ElasticSearch的基本术语
将ElasticSearch和关系型数据库做一个类比
关系型数据库 ⇒ 数据库(Database) ⇒ 表(Table) ⇒ 行(Rows) ⇒ 列(Columns)
ElasticSearch ⇒ 索引(Index) ⇒ 类型(Type) ⇒ 文档(Docments) ⇒ 字段(Fields)
一个ElasticSearch集群可以包含多个索引(数据库)，一个索引中可以包含多个类型(表)，一个类型中可以包含多个文档(行)，一个文档中可以包含多个字段(列)。
Elasticsearch可以理解为是面向文档型数据库。数据用JSON作为文档序列化的格式。
① Near Realtime（NRT）：近实时的意思，表示从写入数据到数据可以被搜索有一个小延迟（大概1秒）；基于es执行搜索和分析可以达到秒级。
② Cluster：集群，包含多个节点，每个节点属于哪个集群是通过配置（集群名称，默认是elasticsearch）来决定的，对于中小型应用来说，开始阶段常常一个集群对应一个节点。
③ Node：节点，集群中的一个节点，节点也有一个名称（默认是随机分配的），在执行运维管理操作时节点名称很重要，默认节点会加入一个名称为“elasticsearch”的集群，如果直接启动一堆节点，那么它们会自动组成一个elasticsearch集群，当然一个节点也可以组成一个elasticsearch集群。
④ Document&field：文档，es中的最小数据单元，一个document可以是一条客户数据，一条商品分类数据，一条订单数据，通常用JSON数据结构表示，每个index下的type中，都可以去存储多个document。一个document里面有多个field，每个field就是一个数据字段。
⑤ Index：索引，包含一堆有相似结构的文档数据，比如可以有一个客户索引，商品分类索引，订单索引，索引有一个名称。一个index包含很多document，一个index就代表了一类类似的或者相同的document。比如说建立一个product index，商品索引，里面可能就存放了所有的商品数据，所有的商品document。
⑥ Type：类型，每个索引里都可以有一个或多个type，type是index中的一个逻辑数据分类，一个type下的document，都有相同的field，比如博客系统，有一个索引，可以定义用户数据type，博客数据type，评论数据type。
⑦ Shard：单台机器无法存储大量数据，es可以将一个索引中的数据切分为多个shard，分布在多台服务器上存储。有了shard就可以横向扩展，存储更多数据，让搜索和分析等操作分布到多台服务器上去执行，提升吞吐量和性能。每个shard都是一个lucene index。
⑧ Replica：任何一个服务器随时可能故障或宕机，此时shard可能就会丢失，因此可以为每个shard创建多个replica副本。replica可以在shard故障时提供备用服务，保证数据不丢失，多个replica还可以提升搜索操作的吞吐量和性能。primary shard（建立索引时一次设置，不能修改，默认5个），replica shard（随时修改数量，默认1个），默认每个索引10个shard，5个primary shard，5个replica shard，最小的高可用配置，是2台服务器。
7、ElasticSearch的基本使用（CRUD）
首先对Restful风格的动作有一个了解：GET（查询操作），POST（新增/修改操作），PUT（修改操作），DELETE（删除操作）
create document 自动生成 _id 自动生成的_id
POST users/_doc { "user":"Mike", "post_date":"2019_07_14 23:04:43", "message": "trying out Kibana" } { "_index" : "users", "_type" : "_doc", "_id" : "sScE8WsBpFvH-ktyc4_6", "_version" : 1, "result" : "created", "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "_seq_no" : 0, "_primary_term" : 1 }
create document 指定ID
PUT users/_doc/1?op_type=create { "user":"Mike", "post_date":"2019_07_14 23:04:43", "message": "trying out Kibana" }
Get Document by ID
GET users/_doc/1 { "_index" : "users", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_version" : 1, "_seq_no" : 1, "_primary_term" : 1, "found" : true, "_source" : { "user" : "Mike", "post_date" : "2019_07_14 23:04:43", "message" : "trying out Kibana" } }
INDEX 更新
PUT users/_doc/1 { "user":"Alita" } { "_index" : "users", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_version" : 2, "result" : "updated", "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 2, "failed" : 0 }, "_seq_no" : 2, "_primary_term" : 1 }
在原文档上增加字段
POST users/_update/1/ { "doc":{ "post_date":"2019_07_14 23:04:43", "message":"trying out Elasticsearch" } } { "_index" : "users", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_version" : 3, "result" : "updated", "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 2, "failed" : 0 }, "_seq_no" : 3, "_primary_term" : 1 }
删除
DELETE users/_doc/1