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一道题
0.1 + 0.2 = ?
在浏览器中测试下计算结果,得到的结果是 0.30000000000000004,并不是理想中的 0.3 结果值。为什么会存在这样的误差呢?
存在的问题
数值运算会存在精度丢失的问题
为什么
想要弄清这个问题,得先了解计算机是何如存储数值的。
- Number数值会被转换成对应的二进制数值,并用科学计数法表示
- 把数值通过 IEEE754 的格式表示成存储的计算机内存中的值
javascript 中的 Number 类型值可以是十进制,八进制以及十六进制的数值,在进行算数运算时,所有的八进制和十六进制的数值最终都将会被转换成十进制数值。而对于编程语言来说,所有的程序都会经过解释,编译等操作转换成 CPU 所能识别的语言才能运行,对于 CPU 来说只能识别二进制的数值,所以所有的数值都将会被转换成二进制数值存储的计算机内存中。所以,javascript 在算数运算过程中的顺序应该是这样的,如果存在八进制或者十六进制数值 -> 转换成十进制数值 -> 转换成二进制数值 -> 表示成 IEEE754形式的值存储的内存 中 -> 运算 -> 将结果转成十进制数值。
IEEE754 标准
IEEE754 标准规定了32位单精度浮点数在计算机存储中表示用1位表示数字的符号,用8位表示指数,用23位来表示尾数,而64位双精度浮点数则是用1位表示数字的符号,用11位表示指数,用52位表示尾数。
在 javascript 中,Number 类型的数值都是双精度64位浮点数,那么就符合 IEEE754 标准的双精度浮点数规则,结构如下:
从结构图中可以看出,存储的尾数的长度是52位有效数字,二进制的第一位有效数字必定是1,所以这个值不会被存储在64位中,节省了一个存储空间,所以尾数的最长长度应该是53位有效数字。
精度丢失
回到刚才的问题,按照正常的流程是会先将 0.1 和 0.2 转换成二进制数值。
十进制的 0.1 和 0.2 转换成二进制数值都会是无限循环的值
0.1 -> 0.0001100110011001...(无限)
0.2 -> 0.0011001100110011...(无限)
而根据 IEEE754 标准,尾数最多能存储53位有效数字,那么就必须在特定的位置进行四舍五入处理,得到的结果分别是:
0.1 -> 0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101
0.2 -> 0.001100110011001100110011001100110011001100110011001101
所以,相加得到的二进制结果为:
0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101 +
0.001100110011001100110011001100110011001100110011001101
= 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100111
二进制结果转换成十进制就是 0.30000000000000004。
小结
数值运算会存在精度丢失的问题的原因是,十进制的数值会先转成二进制数值存储在内存中,但是大多数十进制浮点数转换成二进制是一个无限循环的值,而计算机中存储的二进制值的尾数最多只能53位,那么就会进行四舍五入处理,这样处理的结果就会导致精度丢失。
解决方案
既然知道在运算过程中会存在精度丢失的情况导致计算不准确,那么应该如何处理这种问题?
可以在网上搜索一些成熟完善的插件,例如 mathjs。当然在简单的场景下,也可以自己来处理这类问题。
研究过 iview 和 element UI 的 InputNumber 计数器组件源码,大致的解决思路就是,两个数进行相加或者相减运算时,如果两个数中至少一个是小数值,那么就先将这两个数扩大10的n次方倍数进行运算,再将运算结果去除以扩大的倍数,得到最终的结果值,扩大的倍数由小数值的小数位数决定。如果只存在一个小数值,那么n的值就是小数的小数位长度,如果两个值都是小数,那么就先比较下哪个值的小数位长度较长,n的值就取较长的小数位长度。
用 Vue 来实现下这种解决方案。
<div id="app" class="demo"> <div class="add-main"> <input type="number" v-model="add_num1"></input> + <input type="number" v-model="add_num2"></input> <i-button type="primary" @click="getReault">计算结果</i-button> = {{ result }} </div> </div>
new Vue({ el: '#app', data: { add_num1: 0, add_num2: 0, result: 0 }, methods: { toPrecision: function(data, maxPrecision) { if (maxPrecision === undefined) maxPrecision = 0; return parseFloat(parseFloat(Number(data).toFixed(maxPrecision))); }, getDecimalLen: function(val) { return val.toString().split(".")[1] ? val.toString().split(".")[1].length : 0; }, getReault: function() { var vm = this; var expandPrecision = null; var decimal_num1 = vm.getDecimalLen(parseFloat(vm.add_num1)); var decimal_num2 = vm.getDecimalLen(parseFloat(vm.add_num2)); let maxPrecision = Math.max(decimal_num1, decimal_num2); expandPrecision = Math.pow(10, maxPrecision); //简单写法 // vm.result = (vm.add_num1 * expandPrecision + vm.add_num2 * expandPrecision) / expandPrecision; //严谨写法 vm.result = vm.toPrecision((vm.add_num1 * expandPrecision + vm.add_num2 * expandPrecision) / expandPrecision, maxPrecision); } } })
这种方案只适用于简单的运用场景,在涉及金额等复杂的运算场景中,最好是选择第三方完善的插件。