爬虫——正则表达式爬取豆瓣电影TOP前250的中英文名

正则表达式爬取豆瓣电影TOP前250的中英文名

1、首先要实现网页的数据的爬取。新建test.py文件

test.py

 1 import requests
 2 
 3 def get_Html_text(url,p):
 4     try:
 5         h= {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36 Edg}#User-Agent随便进入一个网页F12->Network->选择xxx?xxx，找到自己的User-Agent复制粘贴就好了
 6 
 7         r = requests.get(url,params=p,headers=h)
 8         r.raise_for_status()
 9         r.encoding=r.apparent_encoding
10         return r.text
11     except:
12         return 'error'
13 
14 
15 
16 if __name__=='__main__':
17     url = 'https://movie.douban.com/top250'
18     for i in range(0,226,25):#实现循环爬取
19        p={'start':str(i),'filter':''}
20        html_text=get_Html_text(url,p)
21        if html_text!='error':
22            with open('c.txt','at',encoding='utf-8') as f:#将文件爬取到的文件写入c.txt中
23                f.write(html_text)
24                

 2、利用正则表达式规则对爬取到的数据进行筛选，当前我们仅需要中文电影名与英文电影名。

test2.py

1 import re#这里我们需要导入re
2 with open ('c.txt','rt',encoding='utf-8')as f:
3     html_text=f.read()
4 pat=re.compile(r'<span class="title">(.*?)</span>.*?<span class="title">&nbsp;/&nbsp;(.*?)</span>',re.S)
5 mats=pat.finditer(html_text)
6 for i in mats:
7     print(i.group(1),i.group(2))

3、运行结果