python操作excel方法示例

1.python处理Excel的几种方法：

方法一：利用pandas、
方法二、xlrd和xlwt两个模块分别用来读Excel和写Excel，只支持.xls和.xlsx格式，xlutils模块可以同时读写一个已存在的Excel文件，依赖于xlrd和xlwt
方法三、openpyxl（可读写excel表）专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件；2007一下的版本为xls结尾的文件，需要使用xlrd(读)和xlwt(写)库进行操作

当然还有其它包。
备注：

1、Python自带的csv模块可以处理.csv文件。

2、excel表的文字编码如果是“gb2312” 读取后就会显示乱码，请先转成Unicode
3、workbook： 工作簿，一个excel文件包含多个sheet。
4、sheet：工作表，一个workbook有多个，表名识别，如“sheet1”,“sheet2”等。
5、cell： 单元格，存储数据对象
6、Python读取Excel中单元格的内容返回的有5种类型，即sheet.cell(x,y)的ctype属性返回的是数值型：ctype :  0 empty，1 string，2 number， 3 date，4 boolean，5 error

2、用xlrd包读取Excel文件

用法示例：

# -*- coding: utf-8 -*-

import xlrd
file_path = "D:/MyData/ex_lizq5/PycharmProjects/read_excel/ratedate.xlsx"

#打开文件，获得excel文件的工作簿对象
excel = xlrd.open_workbook(file_path,encoding_override='utf-8')

# 返回所有的sheet对象的list
all_sheet = excel.sheets() # 获得工作簿sheet对象的方法，得到一个sheet列表
print(all_sheet)

# 通过索引得到sheet对象
print excel.sheet_by_index(0)
# 通过索引得到sheet对象的名称
print excel.sheet_by_index(0).name
# 通过sheet表的表名获得对象
print excel.sheet_by_name("Sheet0").name

# 遍历sheet列表，对每一个sheet进行操作
for each_sheet in all_sheet:
    # 从对象列表中获得sheet对象
    print each_sheet
    # 获得sheet表的名字
    print "sheet的名字是：%s".decode('utf-8') % each_sheet.name# 格式化打印
    print("表名称为：{0}，类型为：{1}".format(excel.sheet_by_index(0), type(excel.sheet_by_index(0))))

# 获取工作表的基本信息，表名、行数，列数等
sheet_name = []
row_num = []
col_num = []
for each_sheet in all_sheet:
    sheet_name.append(each_sheet.name)
    print "该excel文件共有%d个sheet,当前sheet的名称是%s,该sheet有%d行，%d列".decode('utf-8') % (len(all_sheet),each_sheet.name,each_sheet.nrows,each_sheet.ncols)
    row_num.append(each_sheet.nrows)
    col_num.append(each_sheet.ncols)

print sheet_name
print row_num
print col_num

# 遍历sheet1的所有行和列
print "--------------读取每行----------------------".decode('utf-8')

# 得到某个sheet的总行数
print excel.sheet_by_name('Sheet0').nrows
# 通过sheet的报名获得sheet对象
mysheet = excel.sheet_by_name('Sheet0')
# 每行形成一个列表
print "-----打印序号为1的行，结果是一个列表------"
print mysheet.row_values(1)
# 打印序号为1的行的第0列
print mysheet.row_values(1)[0]

# 遍历每行的值
for value in mysheet.row_values(1):
     print value,


print ""
print "-----用row(index)方法打印，结果是一个字典列表-----"
# Sheet.row(r)或Sheet.col(c)可以获得指定行或列，返回Cell对象的list,得到的是一个字典列表
print mysheet.row(1)
# 获取单元格（1，1）的值
print mysheet.cell_value(1,1)

3、尽量不用xlwt包写入Excel文件

在xlwt中生成的xls文件最多能支持65536行数据，如果数据太多，会报这个错误:

ValueError: row index (65536)not an intin range(65536)错误

写入示例：

  # 1. 导入模块
  import xlwt
def write_excel():
  # 2. 创建Excel工作薄
  myWorkbook = xlwt.Workbook()
  # 3. 添加Excel工作表
  mySheet = myWorkbook.add_sheet('A Test Sheet')
  # 4. 写入数据
  myStyle = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on', num_format_str='#,##0.00')   #数据格式
  mySheet.write(i, j, 1234.56, myStyle)
  mySheet.write(2, 0, 1)                          #写入A3，数值等于1
  mySheet.write(2, 1, 1)                          #写入B3，数值等于1
  mySheet.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))      #写入C3，数值等于2（A3+B3）
  #5. 保存
  myWorkbook.save('excelFile.xls')
if __name__ == '__main__':
    # 写入Excel
    write_excel();
    print ('写入成功') 
    

4、用openpyxl包写入Excel文件

# 导包
import openpyxl

#写excel
def write_excel():
    f = openpyxl.Workbook() #创建工作簿

    sheet1 = f.create_sheet()
    #sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet
    row0 = [u'L1',u'L2',u'L3',u'L4',u'问题',u'答案']

    #生成第一行
    #for i in range(len(row0)):
    #    sheet1.cell(column=i,row=0).value='L1')

    #生成后续

    for jkey in range(len(newTables)): 
       jk = 1
       for cT in range(arrayNum):
         jk = jkey + 1
         if cT == 0:
           sheet1.cell(row=jk,column=cT+1).value='1'
         else:
           sheet1.cell(row=jk,column=cT+1).value='2'
           
    f.save("chatPy.xlsx") #保存文件

if __name__ == '__main__':
    # 写入Excel
    write_excel();
    print ('写入成功')
   

5 用pandas读写excel

用pandas处理excel和csv文件方法相同

https://blog.csdn.net/liufang0001/article/details/77856255