mongodb分享（二）

 

 

上次讲的：查询findfindonepretty、条件操作符 （大于、小于、大于等于、小于等于、不等于，$type）、limitskip、sort、Db.postjson.getIndexes();

$type：$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

BSON类型:   一种增强型的JSON格式，比JSON数据类型多，是Binary JSON 的简称。特点：解释更快。

https://blog.csdn.net/leshami/article/details/52668870

https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-operators-type.html

上次遗留问题： mongodb与mysql 的区别？为什么用mongdb而不用mysql？

 1）mongodb支持自动分片，方便帮集群添加和删除节点。对应用程序而言，好像始终在使用一个单机有mongodb服务器一样。它会自动处理数据在数据在分片上的分布，而mysql不行，mysql在增加集群节点时，需要人工分表，做数据迁移。

2 ) mongodb可以随意扩展字段，需要增加字段时很轻松就加进去了，而mysql增加字段还需要改表结果，所以mongodb适合存储这种非结构化的信息。

 

 

聚合：aggregate    管道聚合：pipeline aggregate

1 。group by

db.postjson.aggregate([{$group:{_id:"$bwHotelID",reviewcnt:{$sum:1}}}]);

这里的$sum:1  相当于count(*)    要对某个字段进行sum 应写成 $sum : “$字段名”

 

2。 group by + where

db.postjson.aggregate([{$group:{_id:"$bwHotelID",reviewcnt:{$sum:1}}},{$match:{bwHotelID:284500}}]);

db.postjson.aggregate([{$group:{_id:"$bwHotelID",reviewcnt:{$sum:1}}},{$match:{_id:160733}}]);

db.postjson.aggregate([{$match:{bwHotelID:160733}}]);

这里的$match就相当于sql语法中的where

 

3。group by + 字段筛选

db.postjson.aggregate([{$group:{_id:"$bwHotelID",reviewcnt:{$sum:1}}},{$project:{_id:0,reviewcnt:1}}]);

db.postjson.aggregate([{$group:{_id:"$bwHotelID",reviewcnt:{$sum:1}}},{$project:{_id:0,reviewcnt:1}},{$match:{reviewcnt:4}}]);

db.postjson.aggregate([{$group:{_id:"$bwHotelID",reviewcnt:{$sum:1}}},{$project:{_id:0,reviewcnt:1}},{$match:{reviewcnt:{$ne:4}}}]);   

条件操作符在match中仍然可以用。 $gt  $lt  $gte  $lte  $ne  $in

 

 

4． group by + where + 字段筛选 + having 

 

 

1. sum
2. avge
3. min
4. max
5. push 在结果文档中插入值至一个数组 ？？？
   
6. addToSet   ？？？？
   
7. first
8. last

 

管道聚合：   语法：db.collection.aggregate(pipeline, options)

1） project  字段筛选 及字段重命名。

2） match     where

3） limit       limit

4） skip       skip

5） unwind

6） group      group by     $group语法： { $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } }

7） sort       order by

8） geoNear

 

 

https://blog.csdn.net/congcong68/article/details/51619882

https://blog.csdn.net/congcong68/article/details/51620040

注：group: 如果_id为null  相当于select  count(*) from table

mongodb权威指南.pdf   p129

 7.1 聚合框架：

聚合框架中的操作符：

1）$project

2) $group

3) $sort

4) $limit

7.2 管道操作符

1）$match

2)$project   (提取字段、重命名字段、对字段进行操作)

            管道表达式：

            数学表达式： $add、$subtract   $multiply   $divide   $mod

            日期表达式： $month、$week、$dayOfMonth、$dayOfWeek、$dayOfYear、$hour、$minute、$second

            字符串表达式：$substr、$concat、$toLower、$toUpper

　　　 逻辑表达式：$cmp、$strcasecmp、$gt、$lt、$gte、$lte、$ne、$eq、$in、$nin、$and、$or、$not、$cond、$ifNull

3) $group

            group by a,b ====={"$group":{"_id":{a:$a,b:$b}}}　　　　

               分组操作符：

 　　　　算术操作符：$sum、$avg  

　　　　极值操作符：  $max、$min、$first、$last

 　　　　数组操作符：  $addToSet、$push

　　　　

4）$unwind

5) $sort

6) $limit

7) skip

8) 使用管道 ：

 

 ============mongodb某个字段模糊匹配中文=============

{'source_hotel_id':'4056562','room_name':{'$regex':'钟'}} 匹配钟点房。

{"hotelname":{'$regex':'派酒店廊坊香河家'}}

第一种：使用 $regex 第二种：使用/钟/ 两种均可，个人觉得还是加/敏/的这种更简单。

1. >db.posts.find({post_text:{$regex:"shouce.ren"}}) {'source_hotel_id':'4056562','room_name':{$regex:'钟'}}
2. >db.posts.find({post_text:/shouce.ren/}) {'source_hotel_id':'4056562','room_name':/钟/}
4. 查手册《mongodb参考手册-新》

=====查询价格计划名称中包含“小时”两个字，但不包含“钟点房”三个字的正则。============

{$and:[{"room_name":{$regex:"[^钟点房]"}},{"room_name":{$regex:"小时"}}]}

{$and:[{"room_name":{$regex:"[^钟点房]"}},{"room_name":/小时/}]}

上面两个用正则非^单独用可以，但加上and就不管用了，最后还是用了下面的not联合正则使用管用了。

{$and:[{"room_name":{$not:{$regex:"钟点房"}}},{"room_name":/小时/}]}

 

 

=============20210408==============

mongodb聚合查询：

非常好的参考链接：

https://www.cnblogs.com/zhoujie/p/mongo1.html#top

 

db.aggregation.aggregate([{$group : {_id : "$dev", num_tutorial : {$sum : 1}}}]);

 

db.aggregation.aggregate( [ { $unwind: "$samples_Eptp" }, { $group: { _id: "$samples_Eptp.v", qty: { $sum:1} } } ] )

 

 

db.aggregation.aggregate( [ {$match:{"dev":"352（216）","sn":"3006096460","day":"2021-03-11"}}, { $unwind: "$samples_Eptp" }, { $group: { _id: "$samples_Eptp.v", qty: { $sum:1} } } ] )

 

 mongodb中的$unwind管道聚合

需求：

{
    "_id" : ObjectId("5951c5de567ebff0d5011fba"),
    "name" : "陈晓婵",
    "address" : "北京朝阳区",
    "weekday" : [ 
        1, 
        2, 
        3, 
        4, 
        5
    ]
}

对weekday进行拆分:

db.getCollection('chenxiaochantest').aggregate(
 [
  {
     $unwind:"$weekday"
  }
 ]
)

拆分结果:

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5951c5de567ebff0d5011fba"),
    "name" : "陈晓婵",
    "address" : "北京朝阳区",
    "weekday" : 1
}
 
/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5951c5de567ebff0d5011fba"),
    "name" : "陈晓婵",
    "address" : "北京朝阳区",
    "weekday" : 2
}
 
/* 3 */
{
    "_id" : ObjectId("5951c5de567ebff0d5011fba"),
    "name" : "陈晓婵",
    "address" : "北京朝阳区",
    "weekday" : 3
}
 
/* 4 */
{
    "_id" : ObjectId("5951c5de567ebff0d5011fba"),
    "name" : "陈晓婵",
    "address" : "北京朝阳区",
    "weekday" : 4
}
 
/* 5 */
{
    "_id" : ObjectId("5951c5de567ebff0d5011fba"),
    "name" : "陈晓婵",
    "address" : "北京朝阳区",
    "weekday" : 5
}

使用$unwind可以将weekday中的每个数据都被分解成一个文档,并且除了weekday的值不同外,其他的值都是相同的.

实例讲解:

{
    "_id" : ObjectId("5951ca15567ebff0d5011fbb"),
    "name" : "陈晓婵",
    "address" : "北京朝阳",
    "lunch" : [ 
        {
            "food" : "baozi",
            "fruit" : "taozi"
        }, 
        {
            "food" : "miaotiao",
            "fruit" : "xigua"
        }
    ]
}

对lunch进行拆分:

db.getCollection('chenxiaochantest2').aggregate(
  [
    {
       $unwind:"$lunch"
    }
  ]
)

拆封结果:

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5951ca15567ebff0d5011fbb"),
    "name" : "陈晓婵",
    "address" : "北京朝阳",
    "lunch" : {
        "food" : "baozi",
        "fruit" : "taozi"
    }
}
 
/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5951ca15567ebff0d5011fbb"),
    "name" : "陈晓婵",
    "address" : "北京朝阳",
    "lunch" : {
        "food" : "miaotiao",
        "fruit" : "xigua"
    }
}

转载来源：https://blog.csdn.net/chenxiaochan/article/details/73771879