cancl实现数据库之间的实时同步的工具。通过读取mysql的二进制日志binlog，模拟mysql的slave服务器来工作。
参考链接：
https://blog.csdn.net/yehongzhi1994/article/details/107880162
1 什么是canal
canal是用java开发的基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费的中间件。目前，canal主要支持了MySQL的binlog解析，解析完成后才利用canal client 用来处理获得的相关数据。（数据库同步需要阿里的otter中间件，基于canal）
2 canal使用场景
（1）阿里otter（阿里用于进行异地数据库之间的同步框架）中间件的一部分，这是原始场景
（2）更新缓存：如果有大量的请求发送到mysql的话，mysql查询速度慢，QPS上不去，光查mysql可能会瘫痪，那就可以在前面加个缓存，这个缓存有2个主要的问题。一是缓存没有怎么办，二是数据不一致怎么办。对于第一个问题查缓存没有就差mysql，mysql再往缓存中写一份。对于第二个问题，如果数据库修改了，那就采用异步的方式进行修改，启动一个canal服务，监控mysql，只要一有变化就同步缓存，这样mysql和缓存就能达到最终的一致性。
（3）抓取业务数据新增变化表，用于制作拉链表：做拉链表是需要有增加时间和修改时间的，需要数据今天新增和变化的数据，如果时间不全就没办法知道哪些是修改的。可以通过canal把变化的抽到自己的表里，以后数据就从这个表出。
（4）取业务表的新增变化数据，用于制作实时统计
3 canal工作原理
首先了解一下mysql主备复制原理：
（1）master主库将改变记录，发送到二进制文件（binary log）中
（2）slave从库向mysql Master发送dump协议，将master主库的binary log events拷贝到它的中继日志（relay log）
（3）slave从库读取并重做中继日志中的事件，将改变的数据同步到自己的数据库
canal的工作原理：把自己伪装成slave，从master复制数据。读取binlog是需要master授权的，因为binlog是加密的，授权分用户名密码才能读。master授权后不知道读他的binlog的是从机还是canal，他的所有传输协议都符合从机的标准，所以master一直以为是从机读的。
4 mysql的binlog
4.1 二进制日志
mysql的二进制日志记录了所有的DDL和DML（除了数据查询语句），以事件的形式进行记录，包含语句执行消耗的时间，mysql的二进制日志是事务安全型的。
开启二进制日志大概会有1%的性能损坏。二进制日志有2个主要的使用场景：①mysql的主备复制②数据恢复，通过使用mysqlbinlog工具来恢复数据（用这个做恢复是备选方案，主方案还是定期快照，定期执行脚本导数据，其实就是把当前所有数据导成insert，这个量少）
二进制日志包括2类文件：①二进制日志索引文件（后缀为.index）用于记录所有的二进制文件②二进制日志文件（后缀为.00000*）记录数据库所有的DDL和DML（除了数据查询语句）
4.2 开启binlog
修改mysql的配置文件my.cnf。
# vim /etc/my.cnfgG
1
在[mysqld] 区块 添加
log-bin=mysql-bin
1
mysql-bin表示binlog日志的前缀，以后生成的的日志文件就是 mysql-bin.000001 的文件后面的数字按顺序生成。 当mysql重启或到达单个文件大小的阈值时，新生一个文件，按顺序编号。
4.3 binlog分类
binlog的格式有三种：STATEMENT,MIXED,ROW对比如下
格式 描述 优点
STATEMENT 语句级别，记录每一次执行写操作的语句，相对于ROW模式节省了空间，但是可能产生数据不一致如update tt set create_date=now()，由于执行时间不同产生饿得数据就不同 节省空间 可能造成数据不一致
ROW 行级，记录每次操作后每行记录的变化。假如一个update的sql执行结果是1万行statement只存一条，如果是row的话会把这个1000行的结果存这。 持数据的绝对一致性。因为不管sql是什么，引用了什么函数，他只记录执行后的效果 占用较大空间
MIXED 是对statement的升级，如当函数中包含 UUID() 时，包含 AUTO_INCREMENT 字段的表被更新时，执行 INSERT DELAYED 语句时，用 UDF 时，会按照 ROW的方式进行处理 节省空间，同时兼顾了一定的一致性 还有些极个别情况依旧会造成不一致，另外statement和mixed对于需要对binlog的监控的情况都不方便
4.4 binlog格式选择
如果只考虑主从复制的话可以用mixed，一般情况下使用statement，遇到几种特殊情况使用row，同步的话有SQL就行，因为手里有数据，前提是有数据才能执行这个SQL。在大数据场景下我们抽取数据是用于统计分析，分析的数据，如果用statement抽了SQL手里也没数据，不知道执行修改哪些，因为没有数据，所以没办法分析，所以适合用row，清清楚楚的表明了每一行是什么样。