yaml简介
1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language ：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大,之前用ini也能写配置文件，看了yaml后，发现这个更直观，更方便，有点类似于json格式
2.yaml基本语法规则：
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
- 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
- #表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样
3.yaml支持的数据结构有三种：
- 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
- 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
- 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期
安装yaml
1.使用pip安装pyyaml模块
pip install pyyaml
键值对(dict)
1.yaml里面的键值对，也就是python里面的字典（dict）数据类型，比如python里面的字典，用yaml如何去写
# python3.6
{
"user": "admin",
"psw": "123456,
}
在yaml文件里可以这样写：
# yaml
user: admin
psw: 123456
2.字典嵌套字典
# python3.6
"nb1": {
"user": "admin",
"psw": "123456,
}
3.yaml文件里可以这样写：
# yaml
nb1:
user: admin
psw: 123456
4.用python读取yaml文件案例如下，先用open方法读取文件数据，再通过load方法转成字典，这个load跟json里面的load是相似的。
# coding:utf-8
import yaml
import os
# 作者：上海-悠悠 交流QQ群：588402570
# 获取当前脚本所在文件夹路径
curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
# 获取yaml文件路径
yamlPath = os.path.join(curPath, "cfgyaml.yaml")
# open方法打开直接读出来
f = open(yamlPath, 'r', encoding='utf-8')
cfg = f.read()
print(type(cfg)) # 读出来是字符串
print(cfg)
d = yaml.load(cfg) # 用load方法转字典
print(d)
print(type(d))
运行结果如下
序列（list）
1.yaml里面写一个数组，前面加一个‘-’符号，如下
- admin1: 123456
- admin2: 111111
- admin3: 222222
对应python里面的list
[{'admin1': 123456},
{'admin2': 111111},
{'admin3': 222222}]
注意：数字读出来的是int或float类型
纯量（str）
1.int和float类型的数字
n1: 12.30
对应python
{'n1': 12.3}
2.布尔值用true和false表示
n2: true
n3: false
对应python
{'n2': True, 'n3': True}
3.None用~表示
n4: ~
对应python
{'n4': None}
4.时间采用 ISO8601 格式。
time1: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00
对应python
{'time1': datetime.datetime(2001, 12, 15, 2, 59, 43, 100000)}
5.日期采用复合 iso8601 格式的年、月、日表示。
date1: 2017-07-31
对应python
{'date1': datetime.date(2017, 7, 31)}
6.使用两个感叹号，强制转换数据类型。
# int转str
n6: !!str 123
对应python
{'n6': '123'}
# bool值转str
n7: !!str true
对应python
{'n7': 'true'}
7.在yaml文件写入以下内容：
n1: 12.30
n2: true
n3: false
n4: ~
time1: 2018-04-18t21:59:43.10+08:00
date1: 2018-04-18
n6: !!str 123
n7: !!str true
python读取结果：
{'n1': 12.3,
'n2': True,
'n3': False,
'n4': None,
'time1': datetime.datetime(2018, 4, 18, 13, 59, 43, 100000),
'date1': datetime.date(2018, 4, 18),
'n6': '123',
'n7': 'true'}
混合使用
1.list嵌套dict，在yaml里面写入如下内容：
- user: admin1
psw: '123456'
- user: admin2
psw: '111111'
- user: admin3
psw: '222222'
用python读取出来的结果：
[{'user': 'admin1', 'psw': '123456'},
{'user': 'admin2', 'psw': '111111'},
{'user': 'admin3', 'psw': '222222'}]
2.dict嵌套list，在yaml里面写入如下内容：
nub1:
- admin1
- '123456'
nb2:
- admin2
- '111111'
nb3:
- admin3
- '222222'
用python读取出来的结果：
{'nub1': ['admin1', '123456'],
'nb2': ['admin2', '111111'],
'nb3': ['admin3', '222222']}
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