前言
get请求在接收参数的时候，需校验用户传过来的参数是否合法
查询参数和字符串校验
FastAPI 允许你为参数声明额外的信息和校验。让我们以下面的应用程序为例：
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: Optional[str] = None):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
results.update({"q": q})
return results
查询参数 q 的类型为 str，默认值为 None，因此它是可选的。
额外的校验
我们打算添加约束条件：即使 q 是可选的，但只要提供了该参数，则该参数值不能超过50个字符的长度。
为此，首先从 fastapi 导入 Query：
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: Optional[str] = Query(None, max_length=50)):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
results.update({"q": q})
return results
使用 Query 作为默认值
现在，将 Query 用作查询参数的默认值，并将它的 max_length 参数设置为 50：
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: Optional[str] = Query(None, max_length=50)):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
results.update({"q": q})
return results
由于我们必须用 Query(None) 替换默认值 None，Query 的第一个参数同样也是用于定义默认值。所以：
q: str = Query(None)
使得参数可选，等同于：
q: str = None
但是 Query 显式地将其声明为查询参数。然后，我们可以将更多的参数传递给 Query。在本例中，适用于字符串的 max_length 参数：
q: str = Query(None, max_length=50)
将会校验数据，在数据无效时展示清晰的错误信息，并在 OpenAPI 模式的路径操作中记录该参数。
添加更多校验
你还可以添加 min_length 参数：
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: Optional[str] = Query(None, min_length=3, max_length=50)):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
results.update({"q": q})
return results
添加正则表达式
你可以定义一个参数值必须匹配的正则表达式：
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
q: Optional[str] = Query(None, min_length=3, max_length=50, regex="^fixedquery$")
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
results.update({"q": q})
return results
这个指定的正则表达式通过以下规则检查接收到的参数值：
- ^：以该符号之后的字符开头，符号之前没有字符。
- fixedquery: 值精确地等于 fixedquery。
- $: 到此结束，在 fixedquery 之后没有更多字符。
如果你对所有的这些「正则表达式」概念感到迷茫，请不要担心。对于许多人来说这都是一个困难的主题。你仍然可以在无需正则表达式的情况下做很多事情。
但是，一旦你需要用到并去学习它们时，请了解你已经可以在 FastAPI 中直接使用它们。
默认值
你可以向 Query 的第一个参数传入 None 用作查询参数的默认值，以同样的方式你也可以传递其他默认值。
假设你想要声明查询参数 q，使其 min_length 为 3，并且默认值为 fixedquery：
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: str = Query("fixedquery", min_length=3)):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
results.update({"q": q})
return results
声明为必需参数
当我们不需要声明额外的校验或元数据时，只需不声明默认值就可以使 q 参数成为必需参数，例如：q: str代替：q: str = None
但是现在我们正在用 Query 声明它，例如：
q: str = Query(None, min_length=3)
因此，当你在使用 Query 且需要声明一个值是必需的时，可以将 ... 用作第一个参数值：
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: str = Query(..., min_length=3)):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
results.update({"q": q})
return results
如果你之前没见过 ... 这种用法：它是一个特殊的单独值，它是 Python 的一部分并且被称为「省略号」.这将使 FastAPI 知道此查询参数是必需的。
查询参数列表 / 多个值
当你使用 Query 显式地定义查询参数时，你还可以声明它去接收一组值，或换句话来说，接收多个值。
例如，要声明一个可在 URL 中出现多次的查询参数 q，你可以这样写：
from typing import List, Optional
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: Optional[List[str]] = Query(None)):
query_items = {"q": q}
return query_items
然后，输入如下网址：
http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
你会在路径操作函数的函数参数 q 中以一个 Python list 的形式接收到查询参数 q 的多个值（foo 和 bar）。
因此，该 URL 的响应将会是：
{
"q": [
"foo",
"bar"
]
}
要声明类型为 list 的查询参数，如上例所示，你需要显式地使用 Query，否则该参数将被解释为请求体。
交互式 API 文档将会相应地进行更新，以允许使用多个值：
具有默认值的查询参数列表 / 多个值
你还可以定义在没有任何给定值时的默认 list 值：
from typing import List
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: List[str] = Query(["foo", "bar"])):
query_items = {"q": q}
return query_items
如果你访问：
http://localhost:8000/items/
q 的默认值将为：["foo", "bar"]，你的响应会是：
{
"q": [
"foo",
"bar"
]
}
使用 list
你也可以直接使用 list 代替 List [str]：
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: list = Query([])):
query_items = {"q": q}
return query_items
请记住，在这种情况下 FastAPI 将不会检查列表的内容。
例如，List[int] 将检查（并记录到文档）列表的内容必须是整数。但是单独的 list 不会。
声明更多元数据
你可以添加更多有关该参数的信息。
这些信息将包含在生成的 OpenAPI 模式中，并由文档用户界面和外部工具所使用。
你可以添加 title：
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
q: Optional[str] = Query(None, title="Query string", min_length=3)
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
results.update({"q": q})
return results
以及 description：
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
q: Optional[str] = Query(
None,
title="Query string",
description="Query string for the items to search in the database that have a good match",
min_length=3,
)
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
results.update({"q": q})
return results
别名参数
假设你想要查询参数为 item-query。
像下面这样：
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
但是 item-query 不是一个有效的 Python 变量名称。
最接近的有效名称是 item_query。
但是你仍然要求它在 URL 中必须是 item-query...
这时你可以用 alias 参数声明一个别名，该别名将用于在 URL 中查找查询参数值：
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: Optional[str] = Query(None, alias="item-query")):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
results.update({"q": q})
return results
弃用参数
现在假设你不再喜欢此参数。你不得不将其保留一段时间，因为有些客户端正在使用它，但你希望文档清楚地将其展示为已弃用。
那么将参数 deprecated=True 传入 Query：
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(
q: Optional[str] = Query(
None,
alias="item-query",
title="Query string",
description="Query string for the items to search in the database that have a good match",
min_length=3,
max_length=50,
regex="^fixedquery$",
deprecated=True,
)
):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
if q:
results.update({"q": q})
return results
总结
你可以为查询参数声明额外的校验和元数据。
通用的校验和元数据：
- alias
- title
- description
- deprecated
特定于字符串的校验： - min_length
- max_length
- regex
在这些示例中，你了解了如何声明对 str 值的校验。