pyplot文本显示

pyplot文本显示

pyplot中文字符显示

pyplot默认不支持中文字符，因为默认字体是sans-serif，英文字体不能显示中文

方法1，修改需要输出中文字符的地方

在有中文输出的地方，添加属性:fontproperties

• 优点，使用方便，影响范围可控
• 缺点：不是所有输出中文的方法都有fontProperties属性，例如图例中文，没有的时候，仍需使用方法2

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([3,1,5,4,2])
plt.xlabel('X轴值')
plt.ylabel('Y轴值',fontproperties='SimHei')

plt.show()

---

方法2，修改全局默认字体

• 优点：适用于所有中文乱码情况
• 缺点：修改后影响本工作空间内所有代码，本次运行中删除代码也不会恢复默认，如想恢复默认可将字体名改回系统默认的sans-serif

例子:

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib #载入matplotlib完整库
matplotlib.rcParams['font.family']='Microsoft Yahei' #字体，改为微软雅黑，默认 sans-serif
matplotlib.rcParams['font.size']=32 #字体大小，整数字号，默认10

plt.plot([3,1,5,4,2])
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y轴值')

plt.show()

一些系统通用中文字体名称（英文名称）

• Microsoft Yahei 微软雅黑，推荐
• SimHei 黑体（某些符号可能会出问题，例如负号）
• Kaiti 楷体
• FangSong 仿宋

---

pyplot常用文本显示函数

• plt.xlabel() X轴文本标签
• plt.ylabel() Y轴文本标签
• plt.title() 图表标题
• plt.text() 任意位置增加文本
• plt.annotate() 任意位置增加带箭头的注释文本
  • plt.annotate(string,xy=arrow_crd,xytext=text_crd,arrowprops=dict)
  • string：要显示的字符串
  • xy：箭头所在的位置
  • xytext：文本显示的位置
  • arrowprops：字典类型,定义了整个元素显示的一些属性

注：当字符串里有反斜杠等转义特殊字符时,字符串前加r,表示显示原始字符串

例子:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([3,1,5,4,2])

plt.xlabel(r'X axis') #字符串前加r显示原始字符串

plt.ylabel('纵轴值',fontproperties='SimHei',color='#00ff00',fontsize='24')

plt.title('图表标题 $a^{2}+b^{2}=C^{2}$',fontproperties='SimHei') #可以使用$引入一部分latex文本排版语法和公式

plt.text(0.5,3,'任意位置文本',fontproperties='SimHei',fontsize='24',rotation=45) #任意文本的x，y坐标值(可用latex语法)，旋转角度

plt.annotate(
    '这里转折', #显示字符串
    fontproperties='SimHei', # 中文字体
    xy=(3,4), # 箭头位置
    xytext=(3.5,4.5), # 文本位置
    arrowprops=dict(facecolor='red',shrink=0.1,width=2) # facecolor:箭头颜色；shrink:箭头的起始和结束位置两侧的空白大小；箭头宽度
)

plt.show()