Python的全局解释器锁GIL用于保护python解释器,使得任意时刻,只有一个线程在解释器中运行。从而保证线程安全
在多线程环境中,Python 虚拟机按以下方式执行:
1. 设置GIL
2. 切换到一个线程去运行
3. 运行:
a. 指定数量的字节码指令,或者
2. 切换到一个线程去运行
3. 运行:
a. 指定数量的字节码指令,或者
b. 线程主动让出控制(可以调用time.sleep(0))
4. 把线程设置为睡眠状态
5. 解锁GIL
6. 再次重复以上所有步骤
4. 把线程设置为睡眠状态
5. 解锁GIL
6. 再次重复以上所有步骤
由上可知,至少有两种情况python会解锁GIL,做线程切换:一是一但有IO操作时;线程连续执行了一定数量的指令时;当然此处的线程切换不一定就一定会切换到其他线程执行,因为如果当前线程 优先级比较高的话,可能在让出锁以后,又继续获得锁,并优先执行。
由此可以看到,Python多线程是单cpu意义上的多线程,它和多cpu上的多线程有着本质的区别。GIL会影响到那些严重依赖CPU的程序(比如计算型的),即使Python的多线程程序并不能利用多核CPU的优势;
但是如果程序大部分只会设计到I/O,比如网络交互,那么使用多线程就很合适, 因为它们大部分时间都在等待。