• pycharm配置tensorflow环境 适用于Python3.6 CPU


    一、环境

      基于安装Python3.6以及pycharm。

    二、在项目设置里配置编译环境

      打开pycharm新建一个项目。

      打开pycharm->file->setting->project:->project interpreter,将自己的interpreter调整到安装的3.6版本,大部分是已经调整好的

    三、pip下载TensorFlow

      打开命令行窗口使用pip命令安装TensorFlow,输入

      

    pip install tensorflow==1.4

    四、测试是否配置成功

      在新建的项目中创建.py文件,运行

     1 import tensorflow as tf
     2 
     3 if __name__ == '__main__':
     4     # 定义两个向量a,b
     5     a = tf.constant([1.0, 2.0], name='a')
     6     b = tf.constant([2.0, 3.0], name='b')
     7     result = a + b
     8     sess = tf.Session()  # 生成一个会话,通过一个会话session来计算结果
     9     # 实现了一个简单的Tensorflow模型
    10     print(sess.run(result))

      输出

      [3. 5.]

      Process finished with exit code 0

      则安装成功。

    四、安装过程中的一些坑

      1.ImportError: Could not find 'msvcp140.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. You may install this DLL by downloading Visual C++ 2015 Redistributable Update 3 from this URL: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53587

      这是因为安装了gpu版本的TensorFlow,但是电脑本身不支持GPU版本的,只能将GPU和CPU两个版本(pip的时候TensorFlow 和TensorFlow-GPU)全部卸载。然后重新只装CPU版的。

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