一、子集树
子集树:当所给的问题是从n个元素的集合S中找出满足某种性质的子集时,相应的解空间称为子集树。例如,那个物品的0-1背包问题所相应的解空间树就是一颗子集树。这类子集问题通常有2^n个叶节点,其节点总个数为2^(n+1)-1。遍历子集树的任何算法均需要O(2^n)的计算时间。
void backtrack (int t) { if (t>n) output(x); else for (int i=0;i<=1;i++) { x[t]=i; if (legal(t)) backtrack(t+1); } }
二、排列树
排列树:当所给问题是确定n个元素满足某种性质的排列时,相应的解空间树称为排列树。排列树通常有n!个叶子节点。因此遍历排列树需要O(n!)的计算时间。
void backtrack (int t) { if (t>n) output(x); else for (int i=t;i<=n;i++) { swap(x[t], x[i]); if (legal(t)) backtrack(t+1); swap(x[t], x[i]); } }
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子集和问题:
题目描述:子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中,S={ 1 x , 2 x ,…, n x }是一个正整数的集合,c是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使得s1中的各元素之和等于c。
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