先看看网上一个牛表：关系型数据库——单表60亿
单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构纯查询的操作可以是这样：
1、查询语句上，只写必要的字段，建好索引，注意一下查询条件的使用，多表查询不要用框架（自己写sql）
ref 浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法_Mysql_脚本之家
2、一定要分页（一些小表也养成习惯，哪怕你在前台设置多一点可选记录数选项（如，10，50，100，500，1000(局域网环境)，不能再多了孩子））
3、在一定数量的基础上，做好表分区
4、拆表
5、拆库
其他操作：
1、表设计很关键，不要老是去改表（mysql 5.6以上版本支持online ddl之后，改动表结构对数据的影响少了）
2、使用事务操作表数据（减少操作时间）
3、使用缓存（减少数据库连接次数）
4、读写分离
5、使用集群（有难同当，把单机的压力分到多机，还可以避免一个服务器挂掉了）
硬件方面：
1、硬盘上ssd，我猜的（手动滑稽）
2、内存搞大点是很必要的
先写这么点吧，除了硬件方面容易搞定，其他的地方都是要花点功夫的。
作者：者也
链接：https://www.zhihu.com/question/19719997/answer/186391149
来源：知乎