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系列教程:
手把手教你写电商爬虫-第三课 实战尚妆网AJAX请求处理和内容提取
四节课过去了,咱们在爬虫界也都算见过世面的人,现在再来一些什么ajax加载之类的小鱼小虾应该不在话下了,即使是淘宝这种大量的ajax,我们 祭上我们的核武器,也轻松应对了,这一课主要是来看看除了技术上的页面处理外,我们还会遇上更棘手的问题,就是反爬虫,当然现在有各种各样的反爬虫,今天 就先介绍最简单的一种:限制IP。
今天咱们的对手依然是业界大佬,马云最忌惮的男人,宅男心中爱恨交错的对象 - JD.COM
也不用我安利,特别是程序员,有几个没给京东送过钱的。废话不多说,先上工具:
1、神箭手云爬虫,
2、Chrome浏览器
3、Chrome的插件XpathHelper 不知道是干嘛的同学请移步第一课
打开网站瞅一眼:
好了,相信我,截这张图绝对不是在虐你们这些单身狗。我们就是科学的研究一下这个页面,没啥特别的:大厂风,硬仗准备。
先来挑一个分类吧,这次挑一个大家都熟悉的互联网书类:
http://search.jd.com/Search?keyword=Python&enc=utf-8&book=y&wq=Python&pvid=33xo9lni.p4a1qb
你们的最爱,python从入门到放弃的全部资料。
和前面几节课类似的分析这节课就不做了,对于分页,ajax请求什么的,大家可以直接参考前面的四节课,这一刻主要特别的是,我们在采集商品的同时,会将京东的商品评价采集下来。同时呢,我们也探讨下该如何应对京东对IP的限制,OK,先直接上代码:
var configs = { domains: ["search.jd.com","item.jd.com","club.jd.com"], scanUrls: ["http://search.jd.com/Search?keyword=Python&enc=utf-8&qrst=1&rt=1&stop=1&book=y&vt=2&page=1&s=1&click=0"], contentUrlRegexes: ["http://item\.jd\.com/\d+.html"], helperUrlRegexes: ["http://search\.jd\.com/Search\?keyword=Python&enc=utf-8&qrst=1&rt=1&stop=1&book=y&vt=2&page=\d+&s=1&click=0"],//可留空 fields: [ { // 第一个抽取项 name: "title", selector: "//div[@id='name']/h1",//默认使用XPath required: true //是否不能为空 }, { // 第一个抽取项 name: "productid", selector: "//div[contains(@class,'fl')]/span[2]",//默认使用XPath required: true //是否不能为空 }, { name: "comments", sourceType: SourceType.AttachedUrl, attachedUrl: "http://club.jd.com/productpage/p-{productid}-s-0-t-3-p-0.html", selectorType: SelectorType.JsonPath, selector: "$.comments", repeated: true, children:[ { name: "com_content", selectorType: SelectorType.JsonPath, selector: "$.content" }, { name: "com_nickname", selectorType: SelectorType.JsonPath, selector: "$.nickname" }, ] } ] }; configs.onProcessHelperUrl = function(url, content, site){ if(!content.indexOf("抱歉,没有找到")){ var currentPage = parseInt(url.substring(url.indexOf("&page=") + 6)); if(currentPage == 0){ currentPage = 1; } var page = currentPage + 2; var nextUrl = url.replace("&page=" + currentPage, "&page=" + page); site.addUrl(nextUrl); } return true; }; var crawler = new Crawler(configs); crawler.start();
这里主要给大家讲一下这个评论的配置,由于评论是多项,且评论还有子项,在框架中,是通过children关键字来配置的。具体参照代码既可,我们 可以在子项中在定义不同的字段,像这里的comments抽取项会有content和nickname两个子抽取项,分别对应的是评论的内容和昵称。
这里是一个简化的版本,由于京东页面相对很复杂,我们在抽取评论的时候,只抽取前一部分评论,当然我们还可以拿到更多的信息,包括评论数,评论人的等级等等,这里大家就自行探索吧。
最后,由于京东会对IP进行封锁,虽然说神箭手会自动分布式开启爬虫,不过依然扛不住京东大叔的封锁,因此这里需要通过接入代理IP解决这样的问题,类似开启js渲染,爬取速度会大大下降,需要大家耐心等待结果喽,代码如下:
configs.enableProxy = true;
大功告成,开启爬虫,喝杯咖啡,京东商品的评论就可以看到啦:
评论因为是数字,因此会存储的时候,会直接存储成json格式:
对爬虫感兴趣的童鞋可以加qq群讨论:342953471。