在大量的客户端，更新数据表的同一行时，会造成数据库的吞吐量大幅降低。
很多数据库的前辈和同行分别通过实验和源码的方法，定位到了罪魁祸首----MySQL死锁检测
实验方式：http://blog.csdn.net/zhaiwx1987/article/details/6952285
源码方式：http://www.gpfeng.com/?p=426
请大家尤其注意这段代码
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lock_mutex_enter();
ut_ad(lock_table_has(thr_get_trx(thr), index->table, LOCK_IX));
err = lock_rec_lock(TRUE, LOCK_X | LOCK_REC_NOT_GAP,
block, heap_no, index, thr);
MONITOR_INC(MONITOR_NUM_RECLOCK_REQ);
lock_mutex_exit();
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可以看出，MySQL在试图获取锁期间，会有lock_mutex_enter 和lock_mutex_exit保护。
在一般情况下，lock_rec_lock执行速度很快，所以不成问题。
但是如果有大量锁等待的情况，比如多个客户端试图更新同一行，则这个过程非常缓慢。因此整个innodb层就由并行变成了串行，大幅降低TPS。
解决办法：
让锁等待尽量少，可以通过在数据库层设置等待队列达到这个效果，而OneSQL内置了这个方案。
测试用例：
update miaosha set mount=mount+1 where id=1;
测试环境
MySQL和OneSQL的关键参数配置如下，且均未开启binlog
| 数据库 | innodb_flush_log_at_trx_commit | innodb_log_file_size | innodb_buffer_pool_size |
| OneSQL | 1 | 1000M | 8G |
| MySQL | 1 | 1000M | 8G |
硬件环境
| 内存 | cpu | 磁盘 |
| 32g | 8c 每个core上有两个超线程 Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz |
2块raid0 7500r |
测试结果：
在512个线程情况下，TPS为500/s
我实际测试，同样的环境下使用OneSQL，TPS可以达到15682/s，性能提升达30倍左右。
如有任何疑问，请联系微信onesoft007