参考：https://mp.weixin.qq.com/s/rDCEFzoKHIjyHfI_bsz5Rw
https://mp.weixin.qq.com/s/jRZMMONW3QP43dsDKIV9VQ
问题：数据库中查找数据常见操作有查找某一数据、范围查询，B树的范围查询就要用到中序遍历了，这样就会很繁琐。
B树能极大减少磁盘IO次数，所以可以在B树的基础之上进行修改，所以B+树登场了。
一个m阶的B+树具有如下几个特征：
1.根结点至少有两个子女
2.有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点。
3.所有的叶子结点中包含了全部元素的信息，及指向含这些元素记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。
4.所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）元素。
B+树范围查找3~11过程：
B+树与B-树区别：
1.关键字对应的子树数量不同
B+树，n个关键字对应n棵子树，关键字代表子树的最大（小）元素
B-树，n个关键字有n+1棵子树，关键字用来划分值域
2.非叶子结点不同
B+树，非叶子结点存储的是索引，数据在链表中
B-树，非叶子结点存储的是数据
3.叶子结点不同
B+树，叶子节点包含全部关键字信息，以及这些关键字的指针，而且叶子节点本身按照大小顺序链接。
B- 树，叶子节点只包含当前节点的信息，没有全部的信息，而且叶子节点也没有按照顺序链接
4.查找不同
B+树，查找元素需要到叶子结点，查找性能稳定
B-树，找到就可以返回