在kubernetes集群中部署kibana步骤如下：
1：kibana安装文件（目前最新版本4.5.1）；
2：编写Dockerfile及执行点脚本文件run.sh，制作Kibana镜像；
3：推送镜像至某个Docker源，可以是公网的源，也可以是公司内部源；
4：在kubernetes主节点编写kibana镜像对应的RC文件，service文件；
5：在kubernetes集群中创建kibana service，kibana pods；
6：测试验证。
===============================================================================
1：kibana安装文件（以4.5.1版本为例）
安装包名为：kibana-4.5.1-linux-x64.tar.gz
如无安装包，可以从官网下载安装包，或者直接在Dockerfile中使用wget的方式下载。
===============================================================================
2：编写Dockerfile及执行点脚本文件run.sh，制作Kibana镜像；
由于需要保持与开发测试环境一致，因此这里采用了centos作为基础镜像，镜像较大，可使用ubuntu或alpine作为基础镜像，能显著缩小镜像尺寸。
以下是Dockerfile内容：
1 FROM jiakai/centos.base:7.2.1511 2 MAINTAINER JiaKai "jiakai@gridsum.com" 3 ENV KIBANA_VERSION 4.5.1-linux-x64 4 COPY ./kibana-${KIBANA_VERSION}.tar.gz /opt/kibana-${KIBANA_VERSION}.tar.gz 5 RUN tar -xzf /opt/kibana-${KIBANA_VERSION}.tar.gz && 6 mv -f /kibana-${KIBANA_VERSION} /opt/kibana-${KIBANA_VERSION} && 7 rm -f /opt/kibana-${KIBANA_VERSION}.tar.gz 8 ADD ./run.sh /run.sh 9 EXPOSE 5601 10 CMD /bin/bash /run.sh
入口点的shell脚本文件如下：
1 #!/bin/sh 2 set -e 3 KIBANA_CONF_FILE="/opt/kibana-${KIBANA_VERSION}/config/kibana.yml" 4 KIBANA_ES_URL=${KIBANA_ES_URL:-http://localhost:9200} 5 sed -i "s;^.*elasticsearch.url:.*;elasticsearch.url: ${KIBANA_ES_URL};" "${KIBANA_CONF_FILE}" 6 exec /opt/kibana-${KIBANA_VERSION}/bin/kibana
此时可以制作kibana的 Docker镜像：
sudo docker build -t="jiakai/kibana:4.5" .
无误的话将得到名为jiakai/kibana，Tag为4.5的kibana镜像，可以通过
sudo docker run -it ${Image Id} /bin/bash
来启动镜像检查（自行替换${Image ID}为实际获得的镜像ID）；
================================================================================================
3：推送镜像至某个Docker源，可以是公网的源，也可以是公司内部源
推送镜像之前需要为镜像重新标记（TAG），这里以公司的内部源为例，将制作好的镜像推送至目标源：
sudo docker Tag jiakai/kibana:4.5 10.200.XXX.XXX:5000/gridsum/logstash:4.5
================================================================================================
4：在kubernetes主节点编写kibana镜像对应的RC文件，service文件
由于kibana需要向外界提供web服务，因此需要在kubernetes中对kibana建立RC及service；
下面是RC文件，只起了一个副本，可根据需求调整
1 apiVersion: v1 2 kind: ReplicationController 3 metadata: 4 name: kibana 5 namespace: default 6 labels: 7 component: elk 8 name: kibana 9 spec: 10 replicas: 1 11 selector: 12 component: elk 13 name: kibana 14 template: 15 metadata: 16 labels: 17 component: elk 18 name: kibana 19 spec: 20 containers: 21 - name: kibana 22 image: 10.XXX.XXXX.XXX:5000/gridsum/ld/kibana:4.5 23 env: 24 - name: KIBANA_ES_URL 25 value: "http://10.XXX.XXX.XXX:9200" 26 ports: 27 - containerPort: 5601 28 name: http 29 protocol: TCP
下面是service文件，将自行LB所有的kibana pod：
1 apiVersion: v1 2 kind: Service 3 metadata: 4 name: kibana 5 namespace: default 6 labels: 7 component: elk 8 name: kibana 9 spec: 10 type: NodePort 11 ports: 12 - port: 5601 13 targetPort: 5601 14 nodePort: 30601 15 selector: 16 component: elk 17 name: kibana
=================================================================================================
5：在kubernetes集群中创建kibana service，kibana pods
正确建立了kibana的RC及service文件后，即可在kubernetes集群中部署kibana服务对外提供服务；
这里我们在第4步建立的RC文件名为kibana-controller.yaml，建立的service文件名为kibana-service.yaml：
启动kibana service:
kubectl create -f kibana-service.yaml
启动kibana pods:
kubectl create -f kibana-controller.yaml
=================================================================================================
6：测试验证
在kubernetes集群中可以通过
kubectl get pods
查看当前所有pods状态；
通过
kubectl get service
查看当前所有service状态。
确定服务状态及pod状态正常后，即可通过浏览器来访问kibana服务，不过这里要注意一点就是kubernetes集群提供的kibana服务不再是通过5601端口，而是在service文件中定义的30601端口，可访问这个URL测试kubernetes集群提供的kibana服务。
Kibana默认安装路径 /opt/kibana
默认配置文件路径 /opt/kibana/config/kibana.yml