体验Stream流
使用Stream流方式的方式完成过滤操作
list.stream().filter(s->s.startWith("张")).filter(s->s.length()==3).froEach(System.out::println);
Stream流的生成方式
Stream流的使用
生成流
通过数据源（集合、数组）生成流
中间操作
一个流后面可以跟随零个或多个中间操作，其目的主要是打开流，做出某种程度的数据过滤/映射,
然后返回一个新的流，交给下一个操作使用
filter()
终结操作
一个流只能有一个终结操作，当这个操作执行后，流就被使用"光"了，无法在被操作。所以这必定
是流的最后一个操作
forEach()
Stream流的常见生成方式
Collection体现的集合可以使用默认stream()生成流
defaul Stream<E> stream()
Map体系的集合间接生成流
数组可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流
Stream流的常见中间操作方法
Stream<T> filter(Predicate pridicate):用于对流中数据进行过滤
Pridicate接口中的方法 boolean test(T t)：对给定参数继续判断，返回一个布尔值
Stream<T> limit(long maxSize):返回此流中的元素组成的流，截取前致电参数个数的数据
Stream<T> skip(long n):跳过指定参数个数据，返回由该流的剩余元素组成的流
static<T> Stream<T> concat(Stream a,Stream b):合并a和b两个流为一个流
Stream<T> dinstinct():返回由该流的不同元素（更加Object.equals(Object)）组成的流
Stream<T> sorted():返回由此流的元素组成的流，根据自然顺序排序
Stream<T> sorted(Comparator comparator):返回由此流的元素组成的流，根据Comparator
<R> Stream<R> map(Function mapper):返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流
Function接口中的方法 R apply(T t)
IntString mapToInt(ToIntFunction mapper):返回一个IntStream其中包含将给定函数应用于此流的元素的结果
IntStream:表示原始int流
ToIntFunction接口中的方法 int applyAsInt(T value)
Stream流的常见的终结操作方法
void forEach(Consumer action):对此流的每个元素执行操作
Cunsumer接口中的方法 void accpet(T t)：对给定的参数执行此操作
long count()：返回此流中的元素数
Stream流的收集操作
对数据使用Stream流的方式操作完毕后，我们想把数据收集到集合中，该怎么办呢？
Stream流的收集方法
R collect(Collect collect)
但是这个收集方法的参数是个Collector接口
工具类Collectors提供了具体的收集方式
public static <T> Collector toList():把元素收集到List集合中
public static <T> Collector toSet():把元素收集到Set集合中
public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper):把元素收集到Map(集合中