冒泡排序、插入排序、选择排序、桶排序

冒泡排序

冒泡排序的时间复杂度是O(N²)

冒泡排序的思想: 每次比较两个相邻的元素, 如果他们的顺序错误就把他们交换位置

def bubbleSort(n):

    for j in range(len(nums)-1):     # 这个循环负责设置冒泡排序进行的次数，同时后面程序取用j的值

        for i in range(len(nums)-j-1):   # ｊ为列表下标

            if nums[i] > nums[i+1]:

                nums[i], nums[i+1] = nums[i+1], nums[i]

    return nums

nums = [5,2,45,6,8,2,1]

print bubbleSort(nums)

优缺点: 冒泡排序解决了桶排序浪费空间的问题, 但是冒泡排序的效率特别低

插入排序

每次将一个待排序的数据，跟前面已经有序的序列的数字一一比较找到自己合适的位置，插入到序列中，直到全部数据插入完成。

def insertSort(nums):

    for i in range(len(nums)):

        position = i

        while position>0:

            if nums[position-1]>nums[position]:

                nums[position-1], nums[position] = nums[position], nums[position-1]

            position -= 1

    return nums

nums = [8,4,5,7,2,5,1]

print insertSort(nums)

选择排序

选择排序每次只记录最大数的索引值. 类似于冒泡排序, 也是要比较n-1次, 区别是冒泡排序每次都交换, 选择排序只在最后比较完后才进行交换

def selectSort(nums):

    for i in range(len(nums)):

        max_index = 0

        for j in range(len(nums)-i):

            if nums[max_index] < nums[j]:

                max_index = j

        nums[max_index], nums[len(nums)-i-1] = nums[len(nums)-i-1], nums[max_index]

    return nums

nums = [6,2,54435,3141]

print selectSort(nums)

桶排序

桶排序非常浪费空间, 比如需要排序的范围在0~2000之间, 需要排序的数是[3,9,4,1000], 同样需要1001个空间

注意: 通排序不能排序小数

def bucketSort(nums):

    # 选择一个最大的数

    max_num = max(nums)

    # 创建一个元素全是0的列表, 当做桶

    bucket = [0]*(max_num+1)

    # 把所有元素放入桶中, 即把对应元素个数加一

    for i in nums:

        bucket[i] += 1

    # 存储排序好的元素

    sort_nums = []

    # 取出桶中的元素

    for j in range(len(bucket)):

        if bucket[j] != 0:

            for y in range(bucket[j]):

                sort_nums.append(j)

    return sort_nums

nums = [5,6,3,2,1,65,2,0,8,0]

print bucketSort(nums)