python笔记-12 redis缓存

一、redis引入

1、简要概括redis

1.1 redis默认端口：6379

1.2 redis实现的效果：资源共享

1.3 redis实现的基本原理:不同的进程和一个公共的进程之间建立socket，用来实现完成不同进程之间的资源共享

1.4 redis是一个单线程异步执行的程序，其效率为每秒处理50-80w个请求

2、redis需要掌握的几大块内容

2.1 string操作

2.2 hash操作

2.3 list操作

2.4 set操作

2.5 sore set操作 （有序集合）

2.6  管道

2.7 发布订阅

3、redis的使用（安装方式及使用方式）

安装方式：此处不描述redis的安装方法了，windows使用msi格式直接安装后运行redis-cli.exe即可，linux中方式类似

使用方式：set与get

作为引入，此处先介绍set与get，set为设置一个string类型的变量，get为获取这个string类型变量的值

 

127.0.0.1:6379[1]> set k1 123
OK
127.0.0.1:6379[1]> set k2 456
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k1
"123"
127.0.0.1:6379[1]> get k2
"456"

4、python中对redis的操作模块---redis

同样此处先描述get与set的使用，需要建立一个连接，标明redis服务器的ip和端口号

import redis
conn=redis.Redis(host='192.168.99.106',port='6379')
#正常的set和get
conn.set('k1','v1')
print(conn.get('k1'))

5、socket池的使用

通常，我们在进行redis操作的时候，需要多次设置值和取值，如果每次操作都进行socket连接，会有大量时间被浪费在建立连接的过程中。

此时，我们建立一个socket_pool，可以理解为预先将连接建立好，我们要对redis操作时，直接从pool中取出已有的连接即可操作，可以节省时间

import redis
pool=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port='6379')
conn=redis.Redis(connection_pool=pool)

二、redis中对string的操作

1、set与get，string类型的变量的设置与取值

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> set k1 123
OK
127.0.0.1:6379[1]> set k2 456
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k1
"123"
127.0.0.1:6379[1]> get k2
"456"

在python中

import redis
conn=redis.Redis(host='192.168.99.106',port='6379')
#正常的set和get
conn.set('k1','v1')
print(conn.get('k1'))

2、ex/px/nx/xx的使用，变量的一些附属参数

ex，设置变量的超时时间，单位为s

ps，设置变量的超时时间，单位为毫秒，ps

nx，设置变量，当变量不存在时，创建并设置变量，如果变量存在，不改变原来变量的值

xx，设置变量，如果变量不存在，不创建，如果变量存在，改变原来的变量值

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> set k1 111 nx
(nil)
127.0.0.1:6379[1]> get k1
"123"
127.0.0.1:6379[1]> set k1 111 xx
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k1
"111"
127.0.0.1:6379[1]>

在python中

#ex px nx xx
conn.set('key2','value',ex=4)
conn.set('key3','value',px=4)
conn.set('newname','value',xx=True)
conn.set('keyxx','value',nx=True)

3、setex/psetex/setnx(ex px nx的另一种使用方式)

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> setex k1 3 v1
OK
127.0.0.1:6379[1]> psetex k2 3 v2
OK

在python中

#setex psetex setnx
conn.setex('keyex','xx',3)
conn.psetex('keypx',10000,'xx')#注意顺序
conn.setnx('keyxxx','xxx')

4、mset/mget 批量操作string变量的方法

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> mset k3 333 k4 444
OK
127.0.0.1:6379[1]> mget k3 k4
1) "333"
2) "444"

在python中

#批量获取或修改mset mget
#mset两种形式 key=value 或 字典
#mget两种形式 key,key 或列表
conn.mset(key1='1',key2=2)
conn.mset({'key3':'3','key4':'4'})
print(conn.mget('key1','key2'))#[b'1', b'2']
print(conn.mget(['key3','key4']))#[b'3', b'4']

5、getset 先获取原值再更改值

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> keys *
1) "k4"
2) "k3"
127.0.0.1:6379[1]> get k4
"444"
127.0.0.1:6379[1]> getset k4 555
"444"
127.0.0.1:6379[1]> get k4
"555"

在python中

print(conn.getset('key1','111'))

6、Getrange、setrange 切片与覆盖

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> set kk 123456789
OK
127.0.0.1:6379[1]> get kk
"123456789"
127.0.0.1:6379[1]> getrange kk 0 5
"123456"
127.0.0.1:6379[1]> setrange kk 5 0000
(integer) 9
127.0.0.1:6379[1]> get kk
"123450000"

在python中

x='西班牙'.encode('utf-8')
conn.set('country',x)
print(conn.getrange('country',0,2).decode())#西
print(conn.getrange('country',0,8).decode())#西班
y='葡萄'.encode('utf-8')
conn.setrange('country',0,y)
print(conn.getrange('country',0,8).decode())#按字节来计算 汉字三个字节

7、Getbit、setbit、bitcount的组合使用

比较有趣的功能

0 1 1 0   0 0 0 1 -> a

0 1 1 0   0 0 1 0 -> b

0 1 1 0   0 0 1 1 -> c

0 1 1 0   0 1 0 0 -> d

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> set xxx abcd
OK
127.0.0.1:6379[1]> setbit xxx 6 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379[1]> get xxx
"cbcd"
127.0.0.1:6379[1]>

在python中，通过getbit，setbit，bitcount来统计在线人数，在线状态。有效节省空间

for i in range(23):
  print(i,'---》',conn.getbit('key1',i))
#知道保存在线人数的方法
print(conn.get('key1'))
print(conn.bitcount('key1'))#字符1和数字1在ascii码的不同表示

8、Incr，decr 自增、自减的使用

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> incr k
(integer) 1
127.0.0.1:6379[1]> incr k
(integer) 2
127.0.0.1:6379[1]> incr k
(integer) 3
127.0.0.1:6379[1]> get k
"3"
127.0.0.1:6379[1]> decr k
(integer) 2
127.0.0.1:6379[1]> get k
"2"
127.0.0.1:6379[1]>

在python中

>>> import redis
>>> x=redis.Redis('127.0.0.1',port='6379')
>>> x.incr('i1')
1
>>> x.incr('i1')
2
>>> x.incr('i1')
3
>>>

9、Append string拼接的使用

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> set app1 123
OK
127.0.0.1:6379[1]> append app1 456
(integer) 6
127.0.0.1:6379[1]> get app1
"123456"
127.0.0.1:6379[1]>

在python中

conn.set('appendtest','abc')
conn.append('appendtest','def')
print(conn.get('appendtest'))#b'abcdef'

10、strlen 获取string长度，要注意中文字符因为编码的不同长度不同

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> strlen k
(integer) 1

在python中

#strlen字符长度 一个汉字长3
print(conn.strlen('key1'))
print(conn.strlen('country'))
print(conn.get('country').decode())

三、redis中对hash的操作

1、redis中hash的含义

redis中的hash如同字典一样，一个key其中又包含多个key，如我们可以把一个变量表示为一个人p1，其类型为hash，那么p1中可以继续包含name，age，weight等信息。

2、Hset、hget、hgetall、hkeys、hvals 变量的赋值及取值

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> hset p1 name alex
(integer) 1
127.0.0.1:6379[1]> hset p1 age 50
(integer) 1
127.0.0.1:6379[1]> hset p1 weight 60
(integer) 1
127.0.0.1:6379[1]> hget p1 name
"alex"
127.0.0.1:6379[1]> hget p1 age
"50"
127.0.0.1:6379[1]> hgetall p1
1) "name"
2) "alex"
3) "age"
4) "50"
5) "weight"
6) "60"
127.0.0.1:6379[1]> hkeys p1
1) "name"
2) "age"
3) "weight"
127.0.0.1:6379[1]> hvals p1
1) "alex"
2) "50"
3) "60"
127.0.0.1:6379[1]>

在python中

conn_obj.hset('S1','name','xiaoming')
conn_obj.hset('S1','age','22')
conn_obj.hset('S1','sex','male')

print(conn_obj.hgetall('S1'))#{b'name': b'xiaoming', b'age': b'22', b'sex': b'male'}
print(conn_obj.hget('S1','name'))#b'xiaoming'
print(conn_obj.keys())#[b'S1']
print(conn_obj.hkeys('S1'))#[b'name', b'age', b'sex']
print(conn_obj.hvals('S1'))#[b'xiaoming', b'22', b'male']

3、hmget、hmset 批量操作变量

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> hmset p2 name tom age 20 weight 80
OK
127.0.0.1:6379[1]> hmget p2 name age weight
1) "tom"
2) "20"
3) "80"
127.0.0.1:6379[1]>

在python中

conn_obj.hmset('S1',{'x1':'xxx1','x2':'xxx2'})
print(conn_obj.hmget("S1",'x1','x2'))

4、hlen、hexists、hdel hash变量的长度判断，元素存在判断及元素删除

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> hgetall p2
1) "name"
2) "tom"
3) "age"
4) "20"
5) "weight"
6) "80"
127.0.0.1:6379[1]> hlen p2
(integer) 3
127.0.0.1:6379[1]> hexists p2 sex
(integer) 0
127.0.0.1:6379[1]> hexists p2 name
(integer) 1
127.0.0.1:6379[1]> hdel p2 name
(integer) 1
127.0.0.1:6379[1]> hexists p2 name
(integer) 0
127.0.0.1:6379[1]>

在python中

print(conn_obj.hlen('S1'),conn_obj.hkeys('S1'))
print(conn_obj.hexists('S1','x1'),conn_obj.hexists('S1','x3'))
print(conn_obj.hexists('S1','x1'))

5、Hash的自增自减 hincrby

127.0.0.1:6379[1]> hincrby p2 age 1
(integer) 21
127.0.0.1:6379[1]> hincrby p2 age 3
(integer) 24

6、hscan的匹配过滤

一个hash中可能会存在非常多的元素，一些时候我们需要将这些元素过滤出来

linux或windows环境中(注意此处0可以忽略)

127.0.0.1:6379[1]> hscan p2 0 match *
1) "0"
2) 1) "age"
   2) "24"
   3) "weight"
   4) "80"
127.0.0.1:6379[1]> hscan p2 0 match *ge
1) "0"
2) 1) "age"
   2) "24"

127.0.0.1:6379[1]> hscan p1 0 match *e
1) "0"
2) 1) "name"
   2) "alex"
   3) "age"
   4) "50"
127.0.0.1:6379[1]>

在python中

print(conn_obj.hscan('S1',0,'x*'))

 四、redis中对list的操作

即，将list类型的变量保存到redis中

1、 Lpush、lrange、rpush、rpushx、lpushx 放入与取出（注意区分方向）

其中rpushx、lpushx只有在list变量存在的时候才会放入（不具有创建功能）

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> lpush list1 k1 k2 k3
(integer) 3
127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1
1) "k3"
2) "k2"
3) "k1"
127.0.0.1:6379[1]> rpush list1 k4
(integer) 4
127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1
1) "k3"
2) "k2"
3) "k1"
4) "k4"
127.0.0.1:6379[1]>

在python中

import redis
x=redis.ConnectionPool(host='192.168.99.106',port='6379')
xx=redis.Redis(connection_pool=x)
#lpush rpush lrange
xx.lpush('list1',1,2,3)
xx.rpush('list2',1,2,3)
print(xx.lrange('list1',0,-1))#[b'3', b'2', b'1']
print(xx.lrange('list2',0,-1))#[b'1', b'2', b'3']
#lpush 新来元素往左放 rpush 新来元素往右放
#lrange 切片查看
#lpushx
xx.lpushx('list1',4)
#列表存在才能存放  同理 rpushx
print(xx.lrange('list1',0,-1))#[b'4', b'3', b'2', b'1',]

2、 Llen 长度查看

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> llen list1
(integer) 4

在python中

print(xx.llen('list2'),xx.lrange('list2',0,-1)) 

3、 Linsert 元素插入 （重复元素的处理情况：从左匹配，处理左边第一次出现的元素）

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1
1) "k1"
2) "k1"
3) "k1"
4) "k3"
5) "k2"
6) "k1"
7) "k4"
127.0.0.1:6379[1]> linsert list1 before k1 0
(integer) 8
127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1
1) "0"
2) "k1"
3) "k1"
4) "k1"
5) "k3"
6) "k2"
7) "k1"
8) "k4"
127.0.0.1:6379[1]>

在python中

xx.linsert('list1','before','1','a')

4、 Lset 指定位置修改

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1
1) "0"
2) "k1"
3) "k1"
4) "k1"
5) "k3"
6) "k2"
7) "k1"
8) "k4"
127.0.0.1:6379[1]> lset list1 3 3333
OK
127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1
1) "0"
2) "k1"
3) "k1"
4) "3333"
5) "k3"
6) "k2"
7) "k1"
8) "k4"
127.0.0.1:6379[1]>

在python中

xx.lset('list1',0,'change')

5、 lrem 指定值删除

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1
1) "0"
2) "k1"
3) "k1"
4) "3333"
5) "k3"
6) "k2"
7) "k1"
8) "k4"
127.0.0.1:6379[1]> lrem list1 20 k1
(integer) 3
127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1
1) "0"
2) "3333"
3) "k3"
4) "k2"
5) "k4"
127.0.0.1:6379[1]>

在python中（注意windows中从count和python中的count的位置不同）

print(xx.lrange('list1',0,-1))#[b'change', b'3', b'2', b'a', b'1', b'4', b'3', b'2', b'a', b'1', b'4', b'3', b'2', b'1',
xx.lrem('list1','1',20)
xx.lrem('list1','2',20)
xx.lrem('list1','3',20)#可以超出次数不会报错
xx.lrem('list1','change',20)
print(xx.lrange('list1',0,-1))#[b'a']

6、 Lpop rpop 获取并弹出左弹出与右弹出

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1
1) "0"
2) "3333"
3) "k3"
4) "k2"
5) "k4"
127.0.0.1:6379[1]> lpop list1
"0"
127.0.0.1:6379[1]> rpop list1
"k4"
127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1
1) "3333"
2) "k3"
3) "k2"
127.0.0.1:6379[1]>

在python中

print(xx.lpop('list1'))

7、 Lindex 指定下标获取值

127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1
1) "3333"
2) "k3"
3) "k2"
127.0.0.1:6379[1]> lindex list1 -1
"k2"
127.0.0.1:6379[1]> lindex list1 2
"k2"
127.0.0.1:6379[1]>

8、 ltrim 截取， 其余元素删除  trim:   vt. 装饰; 修剪; 整理;

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1
1) "k7"
2) "k6"
3) "k5"
4) "k4"
5) "k3"
6) "k2"
7) "k1"
127.0.0.1:6379[1]> ltrim list1 2 5
OK
127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1
1) "k5"
2) "k4"
3) "k3"
4) "k2"
127.0.0.1:6379[1]>

在python中

xx.ltrim('list2',2,5)#只保留2-5

9、 rpoplpush 循环，或转移

我们可以将pop的元素重新放回这个list中，或者可以将这个pop的元素放到一个新的list中

即实现两个效果，一个是元素的转移，一个是元素的循环

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> lrange list1 0 -1
1) "k5"
2) "k4"
3) "k3"
4) "k2"
127.0.0.1:6379[1]> rpoplpush list1 list1
"k2"
127.0.0.1:6379[1]> rpoplpush list1 list1
"k3"
127.0.0.1:6379[1]> rpoplpush list1 list1
"k4"
127.0.0.1:6379[1]> rpoplpush list1 list1
"k5"
127.0.0.1:6379[1]> rpoplpush list1 list1
"k2"
127.0.0.1:6379[1]>

在python中

xx.rpoplpush('list2','list1')

10、 Redis Blpop 命令移出并获取列表的第一个元素

如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。 阻塞的弹出

作为了解，此处不做演示

五、redis中对set的操作

集合的特点：无序，唯一

1、sadd、smembers、scard 插入 获取与计数（可以注意插入重复数据的情况）

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379[1]> sadd tmpset k1 k2 k3 k1 k4 k1 k1 k1
(integer) 4
127.0.0.1:6379[1]> smembers tmpset
1) "k1"
2) "k2"
3) "k3"
4) "k4"
127.0.0.1:6379[1]> scard tmpset
(integer) 4
127.0.0.1:6379[1]>

python中

import redis
x=redis.Redis(host='192.168.99.106',port='6379')
# sadd smembers
x.sadd('set1','set1','xxx',1,1,2,2,'xxx',3,4,)
print(x.smembers('set1'))#去重复，无序 {b'2', b'3', b'4', b'set1', b'xxx', b'1'}
print(x.scard('set1'))#6

2、差集、交集、并集的运算 sdiff、sinter、sunion、sdiffstore、sinterstore、sunionstroe

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379> sdiff tmpset tmpset1
1) "v1"
2) "v2"
127.0.0.1:6379> sinter tmpset tmpset1
1) "v4"
2) "v3"
127.0.0.1:6379> sunion tmpset tmpset1
1) "v2"
2) "v6"
3) "v3"
4) "v4"
5) "v1"
6) "v5"
127.0.0.1:6379> sdiffstore diff1 tmpset tmpset1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> smembers diff1
1) "v1"
2) "v2"
127.0.0.1:6379> sinterstore inter1 tmpset tmpset1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> smembers inter1
1) "v3"
2) "v4"
127.0.0.1:6379> sunionstore union1 tmpset tmpset1
(integer) 6
127.0.0.1:6379> smembers union1
1) "v2"
2) "v6"
3) "v3"
4) "v4"
5) "v1"
6) "v5"
127.0.0.1:6379>

python中

print(x.sdiff('set1','set2'))#{b'set1', b'xxx', b'4'}
x.sdiffstore('set3','set1','set2')
print(x.smembers('set3'))#和上一条结果输出结果一致 {b'set1', b'xxx', b'4'}
print(x.sinter('set1','set2'))#{b'3', b'1', b'2'}

3、Spop随机弹出，srandmember随机取数

127.0.0.1:6379> spop tmpset
"v3"
127.0.0.1:6379> smembers tmpset
1) "v2"
2) "v4"
3) "v1"
127.0.0.1:6379> srandmember tmpset 2
1) "v1"
2) "v2"
127.0.0.1:6379> srandmember tmpset 2
1) "v1"
2) "v2"
127.0.0.1:6379> srandmember tmpset 2
1) "v1"
2) "v4"
127.0.0.1:6379> srandmember tmpset 2
1) "v1"
2) "v4"
127.0.0.1:6379>

4、Srem 删除

127.0.0.1:6379> smembers union1
1) "v2"
2) "v6"
3) "v3"
4) "v4"
5) "v1"
6) "v5"
127.0.0.1:6379> srem union1 v5 v1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> smembers union1
1) "v2"
2) "v6"
3) "v3"
4) "v4"

5、sscan搜索

127.0.0.1:6379> smembers union1
1) "v2"
2) "v6"
3) "v3"
4) "v4"
127.0.0.1:6379> sscan union1 0 match *6
1) "0"
2) 1) "v6"
127.0.0.1:6379> sscan union1 0 match v*
1) "0"
2) 1) "v2"
   2) "v6"
   3) "v3"
   4) "v4"
127.0.0.1:6379>

6. sismember  成员判断

print(x.sismember('set1','xxx'))

六、redis中对有序集合的操作

有序集合和普通集合一样，有集合的特征：唯一性 ，但是有序集合有顺序，它依靠score来排序，同score的元素，在显示上有先后顺序，但是实际他们的顺序是一样的。可以用相应的指令查看排序确定。

1、zadd zrange添加和查询（需要添加权重）with scores （集合的覆盖，分数的修改）

如果zadd一个已有的元素，并赋予了新的score，则此操作的实质是修改元素的score

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379> zadd z1 10 xiaoming 20 xiaodong 20 xiaotan 30 xiaowang
(integer) 4
127.0.0.1:6379> zrange z1 0 -1
1) "xiaoming"
2) "xiaodong"
3) "xiaotan"
4) "xiaowang"
127.0.0.1:6379> zrange z1 0 -1 withscores
1) "xiaoming"
2) "10"
3) "xiaodong"
4) "20"
5) "xiaotan"
6) "20"
7) "xiaowang"
8) "30"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> zadd z1 20 xiaoming #重新赋值
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrange z1 0 -1
1) "xiaodong"
2) "xiaoming"
3) "xiaotan"
4) "xiaowang"
127.0.0.1:6379> zrange z1 0 -1 withscores
1) "xiaodong"
2) "20"
3) "xiaoming"
4) "20"
5) "xiaotan"
6) "20"
7) "xiaowang"
8) "30"
127.0.0.1:6379>

python中

import redis
import time
x=redis.ConnectionPool(host='192.168.106.128',port='6379')
xx=redis.Redis(connection_pool=x)

xx.zadd('z1','B',20,'A',10,'C',30)
print(xx.zrange('z1',0,-1))#[b'A', b'B', b'C']
xx.zadd('z1','D',15)
print(xx.zrange('z1',0,-1))#[b'A', b'D', b'B', b'C']
xx.zadd('z1','D',40)
print(xx.zrange('z1',0,-1))#[b'A', b'B', b'C', b'D'] 有序集合 不重复 如果重复 则添加新的删旧的位置

print(xx.zrange('z1',0,-1,withscores=True))
#最直接的应用就是学生的成绩和排名
#   [(b'A', 10.0), (b'B', 20.0), (b'C', 30.0), (b'D', 40.0)]

2、zcard zcount计数 zcard 计算有序集合的元素总数，zcount可以指定分数区间进行计数（用于统计学生分数区间，相当方便）

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379> zcount z1 25 30
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount z1 10 25
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zcard z1
(integer) 4
127.0.0.1:6379>

python中

print(xx.zcard('z1'))#输出集合中 元素的数量 4
print(xx.zcount('z1',20,30))#获取 区间数 [a,b]的关系 可以等于，应用于判断分数区间

3、zincrby 自增

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379> zincrby z1 1 xiaoming
"21"

python中

#print(xx.zincrby('z1',1,50)) 不好使先不深入

4、zrank 算排名 同分同排名

linux或windows环境中

python中

print(xx.zrank('z1','D'))

5、zrem/zremrangebyrank z1 min max /zremrangebyscore z1 min max 几种删除

zrem 指定元素删除

zremramrangebyrank 按排名删除

zremrangebyscore 按分数区间删除

linux或windows环境中

zrem key member
zremrangebyrank z1 min max 
zremrangebyscore z1 min max 

python中

#zrem 删除
#按照排行删除 zremrangebyrank
xx.zremrangebyrank('z1',0,1)
print(xx.zrange('z1',0,-1))
xx.zremrangebyscore('z1',30,31)

6、zscore 获取某元素的score值

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379> zscore z1 xiaotan
"20"

python中

print(xx.zscore('z1','D'))

7、zinterstore 几个有序集合的组合

可以用来计算学生的总分

linux或windows环境中

127.0.0.1:6379> zadd math 110 xiaoming 120 xiaotan 150 xiaodong
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zadd english 90 xiaoming 130 xiaotan 134 xiaodong
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zadd chinese 100 xiaoming 95 xiaotan 120 xiaodong
(integer) 3
127.0.0.1:6379>  zinterstore allscores 3 match english chinese
(integer) 0
127.0.0.1:6379>  zinterstore allscores 3 math english chinese
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange allscores 0 -1
1) "xiaoming"
2) "xiaotan"
3) "xiaodong"
127.0.0.1:6379> zrange allscores 0 -1 withscores
1) "xiaoming"
2) "300"
3) "xiaotan"
4) "345"
5) "xiaodong"
6) "404"
127.0.0.1:6379>

python中

xx.zadd('english','tom',120,'alex',110,'jack',110)#[(b'alex', 110.0), (b'jack', 110.0), (b'tom', 120.0)]
xx.zadd('math','tom',150,'alex',110,'jack',90)
xx.zadd('chinese','tom',100,'alex',90,'jack',100)#[(b'alex', 90.0), (b'jack', 100.0), (b'tom', 100.0)]
print(xx.zrange('english',0,-1,withscores=True))
print(xx.zrange('math',0,-1,withscores=True))
print(xx.zrange('chinese',0,-1,withscores=True))

xx.zinterstore('x1',('math','english','chinese'),aggregate="SUM")
#xx.zinterstore('x2','x1','chinese',aggregate="SUM")
print(xx.zrange('x1',0,-1,withscores=True))#[(b'jack', 300.0), (b'alex', 310.0), (b'tom', 370.0)]

8、zscan搜索

127.0.0.1:6379> zscan z1 0 match *ming
1) "0"
2) 1) "xiaoming"
   2) "21"
127.0.0.1:6379>

七、redis中的一些基本操作

1、del 删除某个key

del k1

2、Exists 存在为1 不存在为0

127.0.0.1:6379> exists k2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists kkk123
(integer) 0

3、Keys 列出所有的key

127.0.0.1:6379> keys *
 1) "diff1"
 2) "name"
 3) "k1"
 4) "tmplist"
 5) "union1"

4、Type 列出key的类型

127.0.0.1:6379[1]> type list1
list
127.0.0.1:6379[1]> type p1
hash
127.0.0.1:6379[1]> type k3
string
127.0.0.1:6379[1]> type app1
string
127.0.0.1:6379[1]> type tmpset
set
127.0.0.1:6379[1]> zadd zzz 100 x
(integer) 1
127.0.0.1:6379[1]> type zzz
zset
127.0.0.1:6379[1]>

5、Expire 给key设置超时时间 超过时间后 key的类型为none 值被清空，但是key名还存在

127.0.0.1:6379> expire z1 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> type z1
none

 

6、Rename 重命名 

 

rename k1 kk1

 

7、 Move 与select key与db的操作

move key db 将某个key转移到其他的db中

redis中有16个db 分别为0-15 可以通过move将某个值移动到某个db中

通过select 切换db

8、  scan 搜索key *k*为中间有k但前后都要有东西

127.0.0.1:6379> keys *
 1) "diff1"
 2) "kk1"
 3) "name"
 4) "tmplist"
 5) "union1"
 6) "english"
 7) "tmplist1"
 8) "tmpset"
 9) "info"
10) "agenew"
11) "tmpset1"
12) "test"
13) "age"
14) "math"
15) "chinese"
16) "0"
17) "allscores"
18) "inter1"
127.0.0.1:6379> scan 0 match *k*
1) "22"
2) 1) "kk1"
127.0.0.1:6379>

八、redis中的管道操作

作为了解，我们可以将同时将多步redis操作同时交给pipeline，之后再由pipeline统一执行，p.execute()时才执行指令

xxx=redis.ConnectionPool(host='192.168.106.128',port='6379',db=5)
xxxx=redis.Redis(connection_pool=xxx,db=5)
p=xxxx.pipeline()
p.set('x1','123')
time.sleep(20)
p.set('x2','111')
p.execute()

九、redis中的发布订阅操作

1、publish、pubsub、subscribe、parse_response的使用

import redis
#建立连接
pool=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port='6379')
conn=redis.Redis(connection_pool=pool)
#publish
conn.publish('fm999','你好'.encode('utf-8'))

import redis
pool=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port='6379')
conn=redis.Redis(connection_pool=pool)
#打开收音机
tmp_fm=conn.pubsub()
#调到频道
tmp_fm.subscribe('fm999')
#开始收听
tmp_fm.parse_response()
#真正接收-》收到就打印 没收到就卡住
data=tmp_fm.parse_response()
#打印消息
print(data[0].decode(),data[1].decode(),data[2].decode())

 2、一个综合的例子

2.1 lib

import redis

class MyRadio(object):
    def __init__(self):
        self.pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.106.128',port='6379')
        self.conn=redis.Redis(connection_pool=self.pool)
        self.conn_pub='fm996'
        self.conn_sub='fm996'

    def publish(self,mes):
        self.conn.publish(self.conn_pub,mes.encode('utf-8'))
        return True
    def subscribe(self):
        tmp_sub=self.conn.pubsub()#打开收音机
        tmp_sub.subscribe(self.conn_sub)#调频道
        tmp_sub.parse_response() #准备接收
        return tmp_sub

2.2 发布

from mylib import MyRadio

x=MyRadio()
while True:
    tmp_str=input('>>:').strip()
    if not tmp_str:continue
    x.publish(tmp_str)

2.3 订阅

from mylib import MyRadio

x=MyRadio()
real_redio=x.subscribe()#实体化收音机
while True:
    msg=real_redio.parse_response()#等待消息
    print('原始数据：',msg)
    print('加工后：',msg[0].decode(),msg[1].decode(),msg[2].decode())