• 利用百度云接口实现车牌识别·python


    一个小需求---实现车牌识别。

    目前有两个想法

    1. 调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦,当然使用python可以避免这些问题)

    2. 自己实现车牌识别算法(复杂)


     一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl、jsoncpp和OpenCV,并且curl和jsoncpp需要自己编译,很麻烦,所以换用了python来做,真的是顺畅简单。

    1. 安装python环境(我用python3.7)

    python官网下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-374/ 建议直接下载安装版installer(看对系统和位数)

     

    打开安装包无脑安装即可。安装好之后,看一下是否安装成功。

    cmd

    python --version

    2. 百度云SDK下载安装及创建应用

    参考https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc文档,安装python SDK

    查看pip版本(python环境自带,但是要注意版本)

    pip --version

    如果版本不合适,那么自行升级pip

    pip install -U pip

    安装baidu-aip

    pip install baidu-aip

    (安装成功的样子)

    现在我们的百度云SDK就安装好了,下来创建应用

    登录百度云(没账号注册一下)

    创建应用

    自己填一下 

     现在我们就创建好了车牌识别的应用,点击应用列表可查看。

    这里的APPID、API KEY、Secret Key要在代码中使用。(注意不要泄漏)

    3. 编码调接口,实现需求

    python代码实现

     1 '''
     2 Statement
     3 1. using the file
     4 2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"
     5 3. you can get a json object
     6 4. get the info from the pbject
     7 example : 
     8 {
     9     "log_id": 3583925545,
    10     "words_result": {
    11         "color": "blue",
    12         "number": "苏HS7766"
    13     }
    14 }
    15 '''
    16 
    17 from aip import AipOcr
    18 import json
    19 
    20 """get img"""
    21 def get_file_content(filePath):
    22     with open(filePath, 'rb') as fp:
    23         return fp.read()
    24 
    25 """ get licsense plate """
    26 def get_license_plate(filePath):
    27     """ APPID AK SK """
    28     APP_ID = '********'
    29     API_KEY = '**************'
    30     SECRET_KEY = '******************'
    31 
    32     """ create client """
    33     client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
    34 
    35     image = get_file_content(filePath)
    36 
    37     """ 调用车牌识别 """
    38     res = client.licensePlate(image)
    39     return res
    40 
    41 
    42 """ call example """
    43 str = 'C:\Users\***\Desktop\big.jpg' """ 照片绝对地址 """
    44 res = get_license_plate(str)
    45 print('车牌号码:' + res['words_result']['number'])
    46 print('车牌颜色:' + res['words_result']['color'])

    代码分解

    引入库

    from aip import AipOcr """百度云SDK"""
    import json """json库"""

    创建客户端

    """ APPID AK SK 自己创建的应用中的数据"""
    APP_ID = '*******'
    API_KEY = '***************'
    SECRET_KEY = '******************'
    
    """ create client """
    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

    调用接口得到车牌识别结果

    image = get_file_content(filePath)
    
    """ 调用车牌识别 """
    res = client.licensePlate(image)

    这里的res是一个json对象/一个dict

    例子

    {
        "log_id": 3583925545,
        "words_result": {
            "color": "blue",
            "number": "苏HS7766"
        }
    }

    可以使用res['listname']['listname']形式获取字典数据

    print('车牌号码:' + res['words_result']['number'])
    print('车牌颜色:' + res['words_result']['color'])

    至此,我们就实现了使用百度云SDK,通过编写python代码调用接口的车牌识别需求。

    参考文档

    【1】百度云API文档:https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc/

    【2】python pip安装与使用:https://www.runoob.com/w3cnote/python-pip-install-usage.html

    【3】python官网:https://www.python.org/downloads/release/python-374/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yocichen/p/11621781.html
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