Spring-data-jpa的n+1问题
当我们使用JPA提供给我们的find方法时，如果查询出来的对象关联着另外10个对象，那么JPA将会发送1+10次查询（这个对象本身要查询一次，然后每个关联对象再查询一次）
解决方案：
1.使用FetchType.EAGER+FetchMode.JOIN 的形式，使得可以自动生成一条带有LEFT OUTER JOIN 的SQL语句（前提：必须存在主外键关联，否则无效）
例如：
此时，即使设置了FetchType.EAGER+FetchMode.JOIN，同样会存在N+1的问题。
2.使用JPA2.1特性 @NamedEntityGraph注解，这是JPA推出专门优化解决JPA效率的注解。使用方式如下。
先在实体类上做声明：
然后再在Repository接口中使用@EntityGraph引用
<注>可以根据不同的问题场景，定义不同的@NamedEntityGraph，切记不要关联与业务无关的关联对象，因为会去进行JOIN表，会造成不必要的性能损耗。
关于在Spring-data-jpa框架下使用Hibernate Predicate时解决N+1问题
解决方案同Spring-data-jpa,区别是，由于在Hibernate 的Predicate中调用的是JpaSpecificationExecutor中的findAll,所以需要在Repository中覆盖对应的findAll方法，然后添加对应的EntiryGraph的注解，例如
3.使用batchSize(size=10) 进行批处理
4.使用懒加载
