编程：1.数组二分查找，递归非递归
2.求根节点到叶节点的最远距离
3.在n个数的数组中，1到n中只有一个数没有出现，求这个数
4.实现组合C(m,n)，也就是从m个数中选择n个，求出所有组合。其实也就是背包问题，利用递归实现即可。
5.判断二叉树是不是二叉搜索树
6.树的遍历，递归和非递归
7.最长递增子序列
8.树的层次遍历
9.快排
10.单链表插入、查找、删除
11.
cv：1.HOG，SIFT，常见特征提取
2.交叉熵，相对熵的概念
3.贝叶斯概率的题
4.
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一面内容：
- 滴滴实习经历，引申到随机森林和gbdt，比较下区别，问了下应用时的特点
- 问论文，详细介绍论文的思路和方法，优越性
- 问项目，详细介绍项目的组成和分配，以及负责的主要内容
- 物体检测：RCNN series的介绍； 图像/视频分割的方法介绍：传统方法加深度学习方法
- 深度学习平台的使用，有没有进行过caffe的二次开发
- 基础的机器学习方法：聚类； LR和SVM区别
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二面：30min
- 讨论论文细节和项目细节
- 卷积有什么用？分析一下分类、检测、分割需要的特征有什么区别？用在人脸检测上的卷积和图像识别的卷积有什么区别？
- caffe内部的卷积怎么实现
- faster rcnn的代码细节：如何去掉生成的多余的框框？如何将anchor得到的图映射回去？如何训练faster rcnn？
5.讲解bn、dropout、正则化，然后原理
6.entropy loss公式，说下线性回归和线性svm的区别
7.激活函数
8.传统图像处理知识，滤波、放射变换
c++多态的实现方式，使用场景。
虚函数实现。多态性的本质是将子类类型的指针赋给父类类型的指针。
logistic MSE
笔试：https://www.nowcoder.com/discuss/40106
牛逼：https://www.nowcoder.com/discuss/66114
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