正态分布 - 润新知

正态分布

正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution)

若随机变量 $X 服从一个数学期望为 μ、标准方差为 σ 2 的高斯分布，记为：$

$X \sim N (μ,σ 2),$

则其概率密度函数为

$f(x) = {1 over sigmasqrt{2pi} }\,e^{- {{(x-mu )^2 over 2sigma^2}}}$

正态分布的期望值 $μ决定了其位置，其标准差 σ决定了分布的幅度。我们通常所说的标准正态分布是 μ = 0,σ = 1的正态分布$
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