1.Dense就是全连接层
2.Keras的模型保存是将模型和权重保存在一个HDF5文件中，python中需要h5py的module
3.optimizer：优化器
4.mask_zero:布尔值，确定是否将输入中的‘0’看作是应该被忽略的‘填充’（padding）值，该参数在使用递归层处理变长输入时有用。设置为True的话，模型中后续的层必须都支持masking，否则会抛出异常
5.Flatten层用来将输入“压平”，即把多维的输入一维化，常用在从卷积层到全连接层的过渡
1.Dense就是全连接层
2.Keras的模型保存是将模型和权重保存在一个HDF5文件中，python中需要h5py的module
3.optimizer：优化器
4.mask_zero:布尔值，确定是否将输入中的‘0’看作是应该被忽略的‘填充’（padding）值，该参数在使用递归层处理变长输入时有用。设置为True的话，模型中后续的层必须都支持masking，否则会抛出异常
5.Flatten层用来将输入“压平”，即把多维的输入一维化，常用在从卷积层到全连接层的过渡