参数基本策略
各分区的大小对GC的性能影响很大。如何将各分区调整到合适的大小，分析活跃数据的大小是很好的切入点。
活跃数据的大小是指，应用程序稳定运行时长期存活对象在堆中占用的空间大小，也就是Full GC后堆中老年代占用空间的大小。可以通过GC日志中Full GC之后老年代数据大小得出，比较准确的方法是在程序稳定后，多次获取GC数据，通过取平均值的方式计算活跃数据的大小。活跃数据和各分区之间的比例关系如下（见参考文献1）：
| 空间 | 倍数 |
|---|---|
| 总大小 | 3-4 倍活跃数据的大小 |
| 新生代 | 1-1.5 活跃数据的大小 |
| 老年代 | 2-3 倍活跃数据的大小 |
| 永久代 | 1.2-1.5 倍Full GC后的永久代空间占用 |
例如，根据GC日志获得老年代的活跃数据大小为300M，那么各分区大小可以设为：
总堆：1200MB = 300MB × 4* 新生代：450MB = 300MB × 1.5* 老年代： 750MB = 1200MB - 450MB*
这部分设置仅仅是堆大小的初始值，后面的优化中，可能会调整这些值，具体情况取决于应用程序的特性和需求。
小结
如何选择各分区大小应该依赖应用程序中对象生命周期的分布情况：如果应用存在大量的短期对象，应该选择较大的年轻代；如果存在相对较多的持久对象，老年代应该适当增大。
转自：https://tech.meituan.com/2017/12/29/jvm-optimize.html