datetime ：datetime是Python处理日期和时间的标准库。
获取当前日期和时间
1 >>> from datetime import datetime 2 >>> now = datetime.now() # 获取当前datetime 3 >>> print(now) 4 2015-05-18 16:28:07.198690
获取指定日期和时间
1 >>> from datetime import datetime 2 >>> dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime 3 >>> print(dt) 4 2015-04-19 12:20:00
timestamp：计算机存储内存储当前时间的标准计量，全球各地的计算机在任意时刻的timestamp都是完全相同的。
timestamp转换为datetime，使用datetime提供的fromtimestamp()方法。
str转换为datetime：datetime.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
datetime转换为str：strftime('%a, %b %d %H:%M')
datetime表示的时间需要时区信息才能确定一个特定的时间，否则只能视为本地时间。
如果要存储datetime，最佳方法是将其转换为timestamp再存储，因为timestamp的值与时区完全无关。
collections：collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。
namedtuple：用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
deque：能够高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈。deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
defaultdict：可以在Key不存在时返回默认值。
OrderedDict：OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，可以实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key。
Counter：简单计算器，Counter实际上也是dict的一个子类。
Base64：是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法，常用于在URL、Cookie、网页中传输少量二进制数据。
hashlib：hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。
itertools：itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。
chain()可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器。
groupby()把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起.
urllib:urllib提供了一系列用于操作URL的功能。如果要模拟浏览器完成特定功能，需要把请求伪装成浏览器。伪装的方法是先监控浏览器发出的请求，再根据浏览器的请求头来伪装，User-Agent头就是用来标识浏览器的。
GET、POST、Handler
XML：
DOM vs SAX：
DOM会把整个XML读入内存，解析为树，因此占用内存大，解析慢，优点是可以任意遍历树的节点。
SAX是流模式，边读边解析，占用内存小，解析快，缺点是我们需要自己处理事件。
在Python中使用SAX解析XML非常简洁，通常我们关心的事件是start_element，end_element和char_data，准备好这3个函数，然后就可以解析xml了。
会产生3个事件：
-
start_element事件，在读取
<a href="/">时； -
char_data事件，在读取
python时； -
end_element事件，在读取
</a>时。
-
HTMLParser：可以把网页中的文本、图像等解析出来。