• [NOIP2016 提高组] 愤怒的小鸟 题解


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    题目大意


     

     

    题目描述

     

    Kiana 最近沉迷于一款神奇的游戏无法自拔。   

    简单来说,这款游戏是在一个平面上进行的。 

    有一架弹弓位于 (0,0)处,每次 Kiana 可以用它向第一象限发射一只红色的小鸟, 小鸟们的飞行轨迹均为形如 y=ax2+bx 的曲线,其中 a,b 是 Kiana 指定的参数,且必须满足 a<0

    当小鸟落回地面(即 x 轴)时,它就会瞬间消失。

    在游戏的某个关卡里,平面的第一象限中有 n 只绿色的小猪,其中第 i 只小猪所在的坐标为 (xi,yi)。 

    如果某只小鸟的飞行轨迹经过了 (xi,yi),那么第 i 只小猪就会被消灭掉,同时小鸟将会沿着原先的轨迹继续飞行; 

    如果一只小鸟的飞行轨迹没有经过 (xi,yi),那么这只小鸟飞行的全过程就不会对第 i 只小猪产生任何影响。 

    例如,若两只小猪分别位于 (1,3) 和 (3,3),Kiana 可以选择发射一只飞行轨迹为 y=x2+4x 的小鸟,这样两只小猪就会被这只小鸟一起消灭。 

    而这个游戏的目的,就是通过发射小鸟消灭所有的小猪。 

    这款神奇游戏的每个关卡对 Kiana 来说都很难,所以 Kiana 还输入了一些神秘的指令,使得自己能更轻松地完成这个这个游戏。   

    这些指令将在输入格式中详述。 

    假设这款游戏一共有 T 个关卡,现在 Kiana 想知道,对于每一个关卡,至少需要发射多少只小鸟才能消灭所有的小猪。  

    由于她不会算,所以希望由你告诉她。

    注意:本题除 NOIP 原数据外,还包含加强数据。

     

    输入格式

     

    第一行包含一个正整数 T,表示游戏的关卡总数。

    下面依次输入这 T 个关卡的信息。

    每个关卡第一行包含两个非负整数 n,m分别表示该关卡中的小猪数量和 Kiana 输入的神秘指令类型。

    接下来的 n 行中,第 行包含两个正实数 (xi,yi),表示第 i 只小猪坐标为 (xi,yi),数据保证同一个关卡中不存在两只坐标完全相同的小猪。

    如果 m=0,表示 Kiana 输入了一个没有任何作用的指令。

    如果 m=1,则这个关卡将会满足:至多用 n/3+1 只小鸟即可消灭所有小猪。

    如果 m=2,则这个关卡将会满足:一定存在一种最优解,其中有一只小鸟消灭了至少 n/3 只小猪。

    保证 1n180m20<xi,yi<101,输入中的实数均保留到小数点后两位。

    上文中,符号 c 和 c 分别表示对 cc 向上取整和向下取整,例如 :2.1=2.9=3.0=3.0=3.1=3.9=3⌈2.1⌉=⌈2.9⌉=⌈3.0⌉=⌊3.0⌋=⌊3.1⌋=⌊3.9⌋=3。

     

    输出格式

     

    对每个关卡依次输出一行答案。

    输出的每一行包含一个正整数,表示相应的关卡中,消灭所有小猪最少需要的小鸟数量。

     

    数据范围

    QQ截图20210311115727.png

     

    输入样例

    2 2 0 1.00 3.00 3.00 3.00 5 2 1.00 5.00 2.00 8.00 3.00 9.00 4.00 8.00 5.00 5.00

     

    输出样例

    1 1

     

     

    题解


     

     

    先来说一下 做这道题的时候是十一点十五

    想了一会儿开始调题,结果调了半天都不对,有几个地方zz了

    然后都五十分了机房其他同学都已经吃完饭上来了,我才刚调完。

    下去去食堂人挤人,好饿

    吃完饭回来又飞快(巨慢)的打了一遍,总算是过了

     

    来说一下思路吧

    由于抛物线的解析式只有两个参数,所以只需要两个点就可以确定一条抛物线,对于 n 个点来说,最多有 n 2条抛物线

    我们不妨把这些抛物线先预处理出来,同时预处理出来每一条抛物线包含的点集

    这是我们发现问题变成了一个经典的“重复覆盖问题”,也就是给定一个01矩阵,选择数量最少的行,覆盖所有列

    这个问题的标准做法是 Dancing Links

     

    由于n 不超过18,所以这道题可以考虑用状压dp;

    f[i] 表示当前已经覆盖的列是i时的最小行数。

    转移时随便找到当前未被覆盖的某一列 xx,然后枚举所有包含 xx 的行j来选择即可。

    即:f[i | j] = min(f[i | j], f[i] + 1)。

    最后来分析一下时间复杂度

    首先预处理抛物线及其覆盖点集 需要枚举 复杂度为O(n3);

    状态压缩DP的过程中,一共有 2n个状态,每个状态需要 O(n)的计算量

    最后的时间复杂度总计为 O(T(n3+n2n))。

    代码


    #include <iostream>
    #include <cstring>
    #include <algorithm>
    #include <cmath>
    #define x first
    #define y second
    
    using namespace std;
    const int N = 18,M = 1 << 18;
    const double eps = 1e-8;
    
    int m,n;
    typedef pair<double,double> PDD;
    PDD q[N];
    int f[M];
    int path[N][N];
    
    int cmp(double x,double y)
    {
        if(fabs(x - y) < eps) return 0;
        if(x < y) return -1;
        return 1;
    }
    
    
    int main()
    {
        int t;
        cin >> t;
        while(t --)
        {
            cin >> n >> m;
            for(int i = 0; i < n; ++ i) cin >> q[i].x >>q[i].y;
            memset(path,0,sizeof path);
            for(int i = 0; i < n; ++i)
            {
                path[i][i] = 1 << i;
                for(int j = 0; j < n; ++ j)
                {
                    double x1 = q[i].x,y1 = q[i].y;
                    double x2 = q[j].x,y2 = q[j].y;
                    if(!cmp(x1,x2)) continue;
                    double a = (y1 / x1 - y2 / x2) / (x1 - x2);
                    if(cmp(a,0) >= 0) continue;
                    double b = y1 / x1 - a * x1;
                    int state = 0;
                    for(int k = 0; k < n; ++ k)
                    {
                        double x= q[k].x,y = q[k].y;
                        if(!cmp(a * x * x + b * x,y)) state += 1 << k;
                    }
                    path[i][j] = state;
                }
            }
            
            memset(f,0x3f,sizeof f);
            f[0] = 0;
            for(int i = 0; i + 1 < 1 << n; ++ i)
            {
                int x = 0;
                for(int j = 0; j < n; ++ j)
                  if(!(i >> j & 1)) 
                  {
                      x = j;
                      break;
                  }
                for(int j  = 0; j < n; ++  j)
                  f[i | path[x][j]] = min(f[i | path[x][j]],f[i] + 1);
            }
            cout << f[(1 << n) - 1] << endl;
        }
        return 0;
    }
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