一.大数据对思维方式的重要影响
维克托·迈尔·舍恩伯格曾经明确指出，大数据时代最大的转变就是思维方式的三种转变：全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。换句话来说也就是大数据对思维方式主要分为以上三种的影响。
1.在我们刚学习概率论的时候大家都知道何为抽样调查，即从一个庞大的基数里抽取一小部分的样本数据，然后再通过对样本数据进行分析从而推断出这个庞大基数的总体特征。由于样本数据总比全集基数小，因此通过样本数据测出来的特征也未必准确。但是我们迎来了大数据时代，有了大数据海量的数据处理能力以及技术支持，我们完全可以直接针对全集数据而不是抽样数据进行分析。
2.大家都知道抽样调查往往是从庞大全集基数随机抽取的小部分样本数据，而从样本数据分析得到的结果被应用到全集数据时误差便会被放大，这就意味着抽样调查是的一个细微的误差在放到全集数据以后可能会放大成一个极大的误差。也正因如此，传统的数据分析更加注重精确性，其次才是算法效率。而大数据时代采用全样分析，其结果不存在误差被放大的问题，同时它还能迅速对海量的数据进行分析。
3.传统的数据分析告诉我们有因必有果，数据分析的目的是为了解释事物背后的发展机理，是用于预测未来可能发生的事情。而在大数据时代，人们开始追求的是“相关性”而非“因果性”。
二.大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。
区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。
联系：云计算为大数据提供了技术基础，大数据为云计算提供了用武之地。物联网是大数据的重要来源，大数据技术为物联网数据分析提供支撑。云计算为互联网提供海量数据存储能力，物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间。
三.你对大数据应用与发展的看法，以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。
从1980年阿尔文·托夫勒将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”到2016年，我国将制定出台大数据产业“十三五”发展规划。大数据无处不在，包括金融、汽车、餐饮、电信等等。而我作为这浪潮中的小小一员，现在首先得用力把自己挤进浪潮中而不是被推倒浪潮边缘然后被时代抛弃，因此我们得努力学习关于大数据的知识，抓住机遇。