1、Lambda的介绍
园中已经有很多关于lambda的介绍了。简单来讲就是vs编译器给我带来的语法糖,本质来讲还是匿名函数。在开发中,lambda给我们带来了很多的简便。关于lambda的演变过程可以看 Lambda的演变过程
在这里简单的写个lambda的写法:
Func<int, int, int> calculate = (x, y) => { return x + y; };//计算x+y的lambda
Console.WriteLine(calculate(1, 2).ToString());//输出3
Console.WriteLine(calculate(2, 5).ToString());//输出7
2、Lambda表达式树:
System.Linq.Expressions命名空间中包含了代表表达式的各个类,这些类都是继承于Expression这个类,可以通过Expression这个类的静态方法来构建一些表达式树。。表达式树由三部分组成,左边、操作类型、右边 这三部分组成。
这样就构成了一个简单的表达式树了。举个栗子:
我们构建一个输入一个int类型的参数,判断它是不是大于10的lambda表达式数,那么左边的表达式树就是这个int类型的参数,操作类型就是“大于”,右边表达式树就是常量10.
ParameterExpression leftExpression = Expression.Parameter(typeof(int), "m");//int类型的,参数名称为m ConstantExpression rightExpression = Expression.Constant(10, typeof(int));//常量表达式树,10 //进行左边是否大于右边的判断 var binaryExpression =Expression.GreaterThan(leftExpression, rightExpression); Console.WriteLine(binaryExpression.ToString()); var lambda =Expression.Lambda<Func<int,bool>>(binaryExpression, leftExpression).Compile();//构建成lambda表达式 Console.WriteLine(lambda(5).ToString());
我们再来构建一个输入三个int类型的参数(a,b,c),先计算a+b,再判断的(a+b)的值是否大于c的表达式树。
先分析下,
第一步我们要计算a+b,那么就要先构建一个a+b的表达式树,在这步,左边表达式树是参数a,操作类型是“+”,右边表达式树是参数b。
第二步,将(a+b)的值与c比较,那么左边表达式树就是第一步构建好的表达式树,操作类型是">"的比较,右边表达式数是参数c。
ParameterExpression left1Expression= Expression.Parameter(typeof(int), "a");//int类型的,参数名称为a ParameterExpression right1Expression = Expression.Parameter(typeof(int), "b");//int类型的,参数名称为b var aAndbExpression = Expression.Add(left1Expression, right1Expression);//进行相加拼接 ParameterExpression cExpression= Expression.Parameter(typeof(int), "c");//int类型的,参数名称为c var finallyExpression = Expression.GreaterThan(aAndbExpression, cExpression); Console.WriteLine(finallyExpression.ToString()); var finallyLambda= Expression.Lambda<Func<int,int,int, bool>>(finallyExpression, left1Expression, right1Expression, cExpression).Compile();//构建成lambda表达式 Console.WriteLine(finallyLambda(1, 6, 10).ToString());
简单的构建表达式树就讲到这里了。
3、根据lambda表达式树生成对应sqlwhere条件
先简单来拆分几个简单的lambda表达式树
internal class User { public string Name { get; set; } public string Address { get; set; } public int Age { get; set; } public int Sex { get; set; } public bool IsDelete { get; set; } public DateTime? CreateTime { get; set; } }
a、Expression<Func<User, bool>> expression2 = m => m.Age == 10 && m.Age == 1;
这个表达式树就是先判断Age是否等于10,在判断Age是否等于1,然后再对其结果进行与运算。分解如下:
1)、m.Age == 10:先是左边是a.Age,这是一个MemberExpression(字段或者属性表达式),表达式树操作类型是==比较,右边是10这个常量表达式树
2)、与1类似
3)、将1和2的结果进行与运算
b、Expression<Func<User, bool>> expression2 = m => GetAge() ? m.Address == "" : m.Age == 1;
private static bool GetAge() { return false; }
这个表达式树是先判断GetAge方法返回的结果是true还是false,true的话就在判断Address是否等于空,false就判断Age是否等于1
1)、GetAge();条件表达式树()ConditionalExpression。
2)、m.Address == "",条件表达式树判断为true执行的部分,
3)、m.Age == 1;条件表达式树判断为false执行的部分,
就简单的拆分这两个表达式树。
根据表达式树生成对应的sqlWhere:
int[] ages = new int[] { 1, 2, 5, 67 }; Expression<Func<User, bool>> expression2 = m => (m.Age == 10 && m.Address.StartsWith("浙江") && m.Address.Contains("省") && m.Address.EndsWith("省")) || (m.Sex == 0 || "" == m.Address && ages.Contains(m.Age) && m.Age == ages[3]); //Expression<Func<User, bool>> expression2 = m => m.Address.TrimStart() == "11" && m.Name.TrimEnd() == "3434" && m.Age == 1 && m.IsDelete == true; //Expression<Func<User, bool>> expression2 = m => GetAge() ? m.Address == "" : m.Age == 1; //Expression<Func<User, bool>> expression2 = m => m.Age == 10 && m.Age == 1; SqlServerVisitor sqlVisitor = new SqlServerVisitor("A."); var sqlMember = sqlVisitor.GetSqlWhere(expression2.Body); Console.WriteLine(sqlMember.Item1); if (sqlMember.Item2 != null) { foreach (var item in sqlMember.Item2) { Console.WriteLine($"{item?.ParameterName},{item?.Value}"); } }
源码下载:https://github.com/yjqGitHub/ExpressionResolve.git
如果有哪里写的不对的地方,还请指教,以免我误导了他人。