• python:函数中五花八门的参数形式(茴香豆的『回』字有四种写法)


    毫不夸张的说,python语言中关于函数参数的使用,是我见过最为灵活的,随便怎么玩都可以,本文以数学乘法为例,演示几种不同的传参形式:

    一、默认参数

    def multiply1(x, y):
        return x * y
    
    
    print("multiply1:", multiply1(2, 3))
    

    输出 multiply1: 6  ,这是最平淡无奇的函数写法。

    python支持默认参数,比如:如果想让1个数自动乘10,又不想定义新的函数,上面的代码,可以改成:

    def multiply1(x, y=10):
        return x * y
    
    
    print("multiply1:", multiply1(2, 3))
    print("multiply1:", multiply1(2))
    

    输出

    multiply1: 6
    multiply1: 20

    另外,调用函数时,除了按顺序依次给值外,还可以“显式”的命名传值,示例如下:

    print("multiply1:", multiply1(x=2, y=4))
    print("multiply1:", multiply1(y=3, x=5))
    print("multiply1:", multiply1(x=4))
    

    输出:

    multiply1: 8
    multiply1: 15
    multiply1: 40

    显式指定参数名称后,顺序就不重要了。

    二、可变参数(tuple)

    如果乘数多于2个,上面的版本显然不能满足要求,可以参考下面的版本:

    def multiply2(*numbers):
        result = 1
        for i in numbers:
            result *= i
        return result
    
    
    print("multiply2(1):", multiply2(1, 2, 3))
    test = (1, 2, 3)
    print("multiply2(2):", multiply2(*test))
    print("multiply2(3):", multiply2(test))
    

    参数前加一个*,就表示参数个数不固定(其实python是当作tuple来看待),上面的代码会输出:

    multiply2(1): 6
    multiply2(2): 6
    multiply2(3): (1, 2, 3) #注意这一行,如果是一个已经定义好的tuple变量,想传入可变参数中调用,必须前加*,否则的话,程序不报错,但不是你期望的结果

    当可变参数与默认参数结合在一起时,有一个地方需要注意:

    def multiply2_2(*numbers, base=10):
        result = 1
        for i in numbers:
            result *= i
        return result * base
    
    
    print("multiply2_2:", multiply2_2(1, 2, 3, base=10))
    

    输出:

    multiply2_2: 60 

    这很好理解,但如果在前面再加一个默认参数:

    def multiply2_3(x=2, *numbers, base=10):
        print("x=", x, ",numbers:", numbers, ",base:", base)
        result = 1
        for i in numbers:
            result *= i
        return x * result * base
    
    
    print("multiply2_3(1):", multiply2_3(4, 1, 2, base=10))
    print("multiply2_3(2):", multiply2_3(4, *(1, 2), base=10))
    print("multiply2_3(3):", multiply2_3(*(1, 2), base=10))
    # print("multiply2_3(4):", multiply2_3(x=4, *(1, 2), base=10))  # 这里会报错
    

    输出:

    x= 4 ,numbers: (1, 2) ,base: 10
    multiply2_3(1): 80
    x= 4 ,numbers: (1, 2) ,base: 10
    multiply2_3(2): 80
    x= 1 ,numbers: (2,) ,base: 10
    multiply2_3(3): 20

    注意:multiply2_3(*(1, 2), base=10) 这行调用时,(1,2)这个tuple里的第1个元素实际上是给到x了,从输出就能印证,函数定义中的x=2默认值,并没有起到作用

    如果把最后一行 print("multiply2_3(4):", multiply2_3(x=4, *(1, 2), base=10)) 的注释去掉,运行会报错:

    print("multiply2_3(4):", multiply2_3(x=4, *(1, 2), base=10)) # 这里会报错
    TypeError: multiply2_3() got multiple values for argument 'x'

    原因在于(1,2)的第1个元素会赋值给x,然后又指定了x=4,所以python会认为参数x有2个值1、4,不知道该用哪个,只好蒙逼报错。

    三、字典参数(dic)

    如果在参数前加2个*,就变成字典(key-value)参数了,参考下面的示例:

    def multiply3(**numbers):
        result = 1
        for a in numbers:
            result *= numbers[a]
        return result
    
    
    dic1 = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
    print("multiply3(1):", multiply3(**dic1))
    print("multiply3(2):", multiply3(**{"a": 1, "b": 2, "c": 3}))
    print("multiply3(3):", multiply3(a=1, b=2, c=3))
    

    注意调用的姿势,有好几种姿势可解锁~_^ 输出如下:

    multiply3(1): 6
    multiply3(2): 6
    multiply3(3): 6

    可能有同学感觉dic参数太灵活,单从调用参数的“长相”上,几乎就是一个json串,随便传,太浪了! 有没有什么办法约束一下,比如:要求dic字典中,只能包含指定的key。办法当然有:

    def multiply4(*, a, b):
        return a * b
    
    
    print("multiply4:", multiply4(**{"a": 2, "b": 3}))
    print("multiply4:", multiply4(a=2, b=3))
    print(multiply4(**{"a": 2, "b": 3, "c": 1}))
    

    注意写法:*,a,b 表示该函数接受dic字典参数,但是dic中的key名称,只能是"a" , "b",输出:

    multiply4: 6
    multiply4: 6

    Traceback (most recent call last):
    File ".../03.py", line 42, in <module>
    print(multiply4(**{"a": 2, "b": 3, "c": 1}))
    TypeError: multiply4() got an unexpected keyword argument 'c'

    即:最后一行调用print(multiply4(**{"a": 2, "b": 3, "c": 1}))时,这里出现了一个不守约定的key名:c ,所以报错了

    当然,也可以配合默认参数,做些变化,比如:想给乘法结果设置一个基数。

    def multiply5(base, *, a=1, b):
        return base * a * b
    
    
    print("multiply5(1):", multiply5(10, **{"a": 2, "b": 3}))
    print("multiply5(2):", multiply5(10, b=3))
    

    输出:

    multiply5(1): 60
    multiply5(2): 30

     

    四、大乱炖

    如果把上面的各种奇淫技巧结合起来,就蛮头晕了,强烈不推荐!

    def multiply6(a, b, c=1, *d, e=1, f):
        print("a=", a, ",b=", b, ",c=", c, ",d=", d, ",e=", e, ",f=", f)
        result = a * b * c
        for i in d:
            result *= i
        result *= (e * f)
        return result
    
    
    print("multiply6(1):", multiply6(1, 2, (3, 4, 5), f=6))
    print("multiply6(2):", multiply6(1, 2, *(3, 4, 5), f=6))
    print("multiply6(3):", multiply6(1, 2, 3, *(4, 5, 6), e=7, f=8))
    

    输出:

    a= 1 ,b= 2 ,c= (3, 4, 5) ,d= () ,e= 1 ,f= 6
    multiply6(1): (3, 4, 5, 3, 4, 5, 3, 4, 5, 3, 4, 5, 3, 4, 5, 3, 4, 5, 3, 4, 5, 3, 4, 5, 3, 4, 5, 3, 4, 5, 3, 4, 5, 3, 4, 5)
    a= 1 ,b= 2 ,c= 3 ,d= (4, 5) ,e= 1 ,f= 6
    multiply6(2): 720
    a= 1 ,b= 2 ,c= 3 ,d= (4, 5, 6) ,e= 7 ,f= 8
    multiply6(3): 40320

    tips: 首次调用故意少写了一个*,于是(3,4,5)这个元组就被乘了2*6次,变成了3,4,5连续重复12次。

    def multiply7(a, b=10, *c, **d):
        print("a=", a, ",b=", b, ",c=", c, ",d=", d)
        result = a * b
        for i in c:
            result *= i
        for j in d:
            result *= d[j]
        return result
    
    
    print("multiply7(1):", multiply7(2, *(3, 4), **{"x": 5, "y": 6}))
    print("multiply7(2):", multiply7(2, *(3, 4), x=5, y=6))
    print("multiply7(3):", multiply7(2, 3, 4, x=5, y=6))
    print("multiply7(4):", multiply7(2, 3, 4, 5, 6))
    

    输出:

    a= 2 ,b= 3 ,c= (4,) ,d= {'x': 5, 'y': 6}
    multiply7(1): 720
    a= 2 ,b= 3 ,c= (4,) ,d= {'x': 5, 'y': 6}
    multiply7(2): 720
    a= 2 ,b= 3 ,c= (4,) ,d= {'x': 5, 'y': 6}
    multiply7(3): 720
    a= 2 ,b= 3 ,c= (4, 5, 6) ,d= {}
    multiply7(4): 720

    虽然看上去,调用方式各式各样,但是结果全是720,而且函数定义中的b=10,这个默认值完全不起作用。

    五、多返回值

    前面提到的都是入参的各种姿势,在函数返回结果上,python也有过人之处,可以一次返回多个元素:

    def swap(x, y):
        return y, x
    
    
    a, b = swap(1, 2)
    print(a, b)
    
    result = swap(1, 2)
    print(type(result), result)
    

    输出:

    2 1
    <class 'tuple'> (2, 1)

    tips: 多个返回值,只是假象,其实返回的是一个tuple对象。

    参考文档:

    python 函数的参数

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/python-function-tutorial.html
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