有如下三个方面：
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自动化运维平台，创业型公司，中小型企业，使用 K8s 构建一套自动化运维平台，自动维护服务数量，保持服务永远和预期的数据保持一致性，让服务可以永远提供服务。这样最直接的好处就是降本增效。
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充分利用服务器资源，互联网企业，有很多服务器资源「物理机」，为了充分利用服务器资源，使用 K8s 构建私有云环境，项目运行在云。这在大型互联网公司尤为重要。
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服务的无缝迁移，项目开发中，产品需求不停的迭代，更新产品。这就意味着项目不停的发布新的版本，而 K8s 可以实现项目从开发到生产无缝迁移。
②K8s 服务的负载均衡是如何实现的？
Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉。Deployment 等 Controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性。
换句话说，Pod 是脆弱的，但应用是健壮的。每个 Pod 都有自己的 IP 地址。
当 Controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时，新 Pod 会分配到新的 IP 地址。
这样就产生了一个问题：如果一组 Pod 对外提供服务（比如 HTTP），它们的 IP 很有可能发生变化，那么客户端如何找到并访问这个服务呢？
K8s 给出的解决方案是 Service。Kubernetes Service 从逻辑上代表了一组 Pod，具体是哪些 Pod 则是由 Label 来挑选。
Service 有自己 IP，而且这个 IP 是不变的。客户端只需要访问 Service 的 IP，K8s 则负责建立和维护 Service 与 Pod 的映射关系。
无论后端 Pod 如何变化，对客户端不会有任何影响，因为 Service 没有变。
③无状态服务一般使用什么方式进行部署？
Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个 声明式定义方法，通常被用来部署无状态服务。
Deployment 的主要作用：定义 Deployment 来创建 Pod 和 ReplicaSet 滚动升级和回滚应用扩容和索容暂停和继续。
Deployment不仅仅可以滚动更新，而且可以进行回滚，如果发现升级到 V2 版本后，服务不可用，可以迅速回滚到 V1 版本。