1.python使用对象模型来存储数据。构造任何类型的值都是一个对象。”尽管python被当成一种面向对象的脚本的编程语言“，但你完全能够写出不使用任何类和实例的脚本。
python对象都拥有三个特性：（1）身份、（2）类型、（3）值、
（1）身份：每个对象都有一个唯一的身份来标识自己。可以使用内建函数 id（）得到。
（2）类型：对象的类型，决定了该对象可以保存的类型值。
（3）值：对象表示的数据项。
2.标准类型。
数字（分为几个子类型，中有三个是整形）
Integer (整形)
Boolean（布尔型）
long Integer （长整型）
complex number（复数型）
string （字符串）
list （列表）
dictionary （字典）
tuple （元组）
3.其他内建类型。
类型对象和type（）类型对象。
注：None没有什么可用的属性，他的布尔值总是false。
4.内部类型。
代码
帧
跟踪记录
切片
省略
5.代码对象。
（1）帧对象。
帧对象包含python解释器在运行时所需要的所有信息。
（2）跟踪记录对象。
当代码出错，python会直接直接引发异常，并退出。
6.标准类型操作符。
（1）对象值比较。
>>>print([3,4]==[4,3]) False >>>print([3,4]==[3,4]) True
我们会从注意到比较操作是针对对象的值进行的，也就是比较的是对象的值，而不是对象本身。
（2）对象身份比较。
作为对值比较的补充，Python也支持对像本身的比较。对象可以被赋值到另一个变量（通过引用）。
因为每个变量都指向同一个（共享的）数据对象，只要任何一个引用发生改变，该对象的其他引用也会随即发生改变。
例1：foo1和foo2指向相同的对象。
foo1=foo2=4.3
从值的角度看，这条语句只是一个多重赋值，将4.3这个值赋给了foo1和foo2这两个变量。
不过他还有另一层含义。事实是一个值为4.3的数字对象被创建，然后这个对象的引用被赋值给foo1和foo2，结果就是foo1和foo2指向同一个对象。
例2：foo1和foo2指向相同的对象
foo1=4.3
foo2=foo1
例3：foo1和foo2指向不同的对象。
foo1=4.3
foo2=1.3+3.0
注意：整型对象和字符串对象是不可变对象，所以python会高效的缓存他们。
>>>a=1,b=1 >>>id(a) 8402824 >>>id(b) 8402824 >>> >>>c=1.0 >>>id(c) 8651220 >>>d=1.0 >>>id(d) 8651204
7.布尔类型。
布尔逻辑操作符and，or，和not都是python关键字。
>>>x,y=3.1415926,-1024 >>>x<5.0 True >>>not(x<5.0) False >>>(x<5.0) or (x>2.71828) True >>>(x<5.0) and (y>2.71828) False >>>not (x is y) True
8.标准类型内建函数。
（1）type（）：接受一个对象作为它的参数，并返回它的类型。（返回值是一个类型对象）
>>>type(4) <type,'int'> >>> >>>type("hello world") <type,'string'> >>> >>>type(type(4)) <type,'type'>
（2）cmp（）：用以比较两个对象，obj1和obj2。如果obj1<obj2则返回一个负整型。若obj1>obj2则返回一个正整形。若obj1=obj2则返回0。他的行为非常类似于c语言中的strcmp（）函数，比较在对象之间进行，不管对象是不是用户自定义的对象。
>>>a,b=-4,12 >>>cmp(a,b) -1 >>>cmp(b,a) 1 >>>b=-4 >>>cmp(a,b) 0