python有序字典OrderedDict()

转python创建有序字典OrderedDict

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
  python有序字典
  需导入模块collections
"""
import collections
# 通过OrderedDict类创建的字典是有序的
dic = collections.OrderedDict()
dic['k1'] = 'v1'
dic['k2'] = 'v2'
dic['k3'] = 'v3'
print dic
 
"""
    类似通过列表的方式来实现字典有序
    创建列表,添加列表元素k1时,再将k1作为字典的键，
    因为列表是序的，所以遍历列表就可有序的遍历出字典所有的key
"""
dic = {'K1': 'V1', 'K2': 'V2', 'K3': 'V3'}
li = ['k1', 'k2', 'k3']

参考：

python模块简介之有序字典（OrderedDict）

python字典为什么是无序的？

1 Python的Hash实现是基于Open Addressing的。当你搜索所有的key的时候，实际上就是遍历整个表，寻找那些value不为null的entry，然后把它们的key放到一个list里面，这个 过程自然是不保证顺序的。

2 

那本书都写了啥...(以下用Hash 简称 Hash Table)
Hash的思想很简单, 就是跟 index sorting 一个内核, 申请一个Array, 并将Array的位置作为一种元数据
在 index 排序的时候, 很朴素的, 数值的大小就是 放入array的位置,
举个例子 我有int A[6], 我要排序 2 5 4 8
将这些数分别放入Array的2 5 4 8位, 然后按顺序读出, 数列就以O(n)的速度排列完了

Hash 和 Index 不同的是,
从数值到Array位置的映射是不一样的, 在Index sorting中, 数值在Array的位置就是数值本身
在Hash中, 是变化的算法, 用Key算出在Array的位置, 放入Value
比如我的Key是10, 在Hash中, 可能会把Value放到Array位置2上

在这种算法下, 插入顺序是不可估计的.
第一次操作, Key 2 Value 90 插入到 Hash Table A, 算出来位置是 5
第二次操作, Key 9 Value 10 插入到 Hash Table A, 算出来位置是 3
你发现了没有, Hash Table根本不保证插入的顺序
后来的数据是可以跑到先插入的数据前面去的.

Hash的本质是, 将一数列作为Key尽量平均分配另一个数列Value到程序已经申请好的Array上.

最后说点无关的, 也会导致字典乱序的原因.
Python会自动扩容字典.

 

作者：林诚
链接：https://www.zhihu.com/question/24306558/answer/27358613
来源：知乎