• SQL的各种连接Join详解


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    SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。

    最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN)、SQL LEFT JOIN、SQL  RIGHT JOIN、SQL FULL JOIN,其中前一种是内连接,后三种是外链接。

    假设我们有两张表,Table A是左边的表,Table B是右边的表。

    id name
    1 Google
    2 淘宝
    3 微博
    4 Facebook
    id address
    1 美国
    5 中国
    3 中国
    6 美国

    INNER JOIN

    内连接是最常见的一种连接,只连接匹配的行。

    inner join语法

    select column_name(s)
    from table 1
    INNER JOIN table 2
    ON
    table 1.column_name=table 2.column_name

    注释:INNER JOIN与JOIN是相同

    INNER JOIN产生的结果集中,是1和2的交集。

    select * from Table A inner join Table B
    on Table A.id=Table B.id

     执行以上SQL输出结果如下:

    id name address
    1 Google 美国
    3 微博 中国

    LEFT JOIN

    LEFT JOIN返回左表的全部行和右表满足ON条件的行,如果左表的行在右表中没有匹配,那么这一行右表中对应数据用NULL代替。

    LEFT JOIN 语法

    select column_name(s)
    from table 1
    LEFT JOIN table 2
    ON table 1.column_name=table 2.column_name

    注释:在某些数据库中,LEFT JOIN 称为LEFT OUTER JOIN

    LEFT JOIN产生表1的完全集,而2表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。

    select * from Table A left join Table B
    on Table A.id=Table B.id

     执行以上SQL输出结果如下:

    id name address
    1 Google 美国
    2 淘宝 null
    3 微博 中国
    4 Facebook null

    RIGHT JOIN

    RIGHT JOIN返回右表的全部行和左表满足ON条件的行,如果右表的行在左表中没有匹配,那么这一行左表中对应数据用NULL代替。

    RIGHT JOIN语法

    select column_name(s)
    from table 1
    RIGHT JOIN table 2
    ON table 1.column_name=table 2.column_name

    注释:在某些数据库中,RIGHT JOIN 称为RIGHT OUTER JOIN

    RIGHT JOIN产生表2的完全集,而1表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。

    select * from Table A right join Table B
    on Table A.id=Table B.id

    执行以上SQL输出结果如下:

    id name address
    1 Google 美国
    5 null 中国
    3 微博 中国
    6 null 美国

    FULL OUTER JOIN

    FULL JOIN 会从左表 和右表 那里返回所有的行。如果其中一个表的数据行在另一个表中没有匹配的行,那么对面的数据用NULL代替

    FULL OUTER JOIN语法

    select column_name(s)
    from table 1
    FULL OUTER JOIN table 2
    ON table 1.column_name=table 2.column_name

    FULL OUTER JOIN产生1和2的并集。但是需要注意的是,对于没有匹配的记录,则会以null做为值。

    select * from Table A full outer join Table B
    on Table A.id=Table B.id

    执行以上SQL输出结果如下:

    id name address
    1 Google 美国
    2 淘宝 null
    3 微博 中国
    4 Facebook null
    5 null 中国
    6 null 美国
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