python直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

 

直接赋值:其实就是对象的引用(别名)

浅拷贝(copy):拷贝父对象，不会拷贝对象的内部子对象。

深拷贝(deepcopy): copy模块的deepcopy方法，递归完全拷贝了父对象及其子对象。（对于不可变类型做了优化，使其指向同一个地址，因为不可变类型的值发生变化，计算机会重新分配地址空间）

关于直接赋值、不可变类型和可变类型的面试题

　　运行以下代码会发生什么变化?为什么?

　　

a = [1, 2, 3]
b = a
c = b
a = a + [4, 5, 6]
b += [7, 8, 9]
print(a)
print(b)
print(c)
#[1,2,3,4,5,6]
#[1,2,3,7,8,9]
#[1,2,3,7,8,9]

解答说明:

a的值赋值给b,b的值赋值给c,  a,b,c指向同一个地址空间，其id值一致

当执行a = a + [4,5,6]时，计算机拿到a地址里面的内容与[4,5,6]做运算的结果为[1,2,3,4,5,6]。计算机分配一个新的地址存储结果，并把结果的名称设置为a。此时打印id(a)时会发现id发生变化

当执行b += [7, 8, 9]时本质上是在执行列表变量的 extend 方法，不会修改变量的引用 。因此id(b), id(c)的值没有发生变化。

　

关于深浅copy的面试题

　　运行以下代码会发生什么变化?为什么?

from copy import copy, deepcopy

a = {'a': 'c', 'b': ['d']}
b = copy(a)
c = deepcopy(a)
a['e'] = 'f'
a['b'].append('g')
print(a)
print(b)
print(c)
#{'a': 'c', 'b': ['d', 'g'], 'e': 'f'}
#{'a': 'c', 'b': ['d', 'g']}
#{'a': 'c', 'b': ['d']}

　　解答说明:

b是浅copy:拷贝父对象，不会拷贝对象的内部子对象,b的id发生变化，而内部对象的地址没有发生变化，当一些可变类型发生变化，和其指向同一个地址的变量也会发生变化

c是深copy，拷贝父对象， 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝，对于可变类型的对象会完全拷贝一个到一个新的地址空间。

　　

from copy import copy, deepcopy

a = {'a': 'c', 'b': ['d']}
print(id(a), end='	')
for i in a.values():
    print(i, id(i), end='	')
print('
')

b = copy(a)
print(id(b), end='	')
for i in b.values():
    print(i, id(i), end='	')
print('
')

c = deepcopy(a)
print(id(c), end='	')
for i in c.values():
    print(i, id(i), end='	')
print('
')
a['e'] = 'f'

a['b'].append('g')
print(a)
print(b)
print(c)