我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据和非结构化数据。
结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。
非结构化数据：指不定长或无固定格式的数据，如 互联网数据、邮件，word文档等。非结构化数据又称全文数据
对非结构化数据也即全文数据的搜索主要有两种方法：顺序扫描法和反向索引法。
顺序扫描法：所谓顺序扫描法，就是顺序扫描每个文档内容，看看是否有要搜索的关键字，实现查找文档的
功能，也就是根据文档找词。
反向索引法：所谓反向索引，就是提前将搜索的关键字建成索引，然后再根据索引查找文档，也就是根据词
找文档。
全文检索：先建立索引，再根据索引搜索文档的过程
全文检索应用场景：站内搜索，搜索引擎
全文检索技术：Lucene, Solr, ElasticSearch
ES与Solr比较：
Solr需要借助Zookeeper进行分布式管理，ES自身带有分布式管理功能
Solr支持多种格式个数据，ES只支持json格式
Solr提供的功能更多，ES更注重核心功能，高级功能由第三方插件提供。
Solr在传统的搜索应用(用户搜索的是从信息库里筛选的信息）中表现好于ES, 但在处理实时搜索应用时效率明显低于ES
全文检索的流程分为两大流程：索引创建、搜索索引
索引创建：将现实世界中所有的结构化和非结构化数据提取信息，创建索引的过程。
搜索索引：就是得到用户的查询请求，搜索创建的索引，然后返回结果的过程。