在搞清了各种数据类型、赋值判断、循环以后如果是从C++、Java语言入手的，就会有一个深坑要过：OOP(object oriented programming):公私有保护、多重继承、多态派生、纯函数、抽象类、友元函数等等等等一堆专有名词等着你呢！还好还好！Python是一门相对友好一点的语言，他在创立之初就鼓励命令交互式的轻量级编程。理论上，Python的命令式语言是图灵完备的，也就是说命令式语言，理论上可以左到任何其他任何语言能做到的所有事情，甚至进一步，仅仅以靠汇编语言的MOV指令，就能实现图灵完备编程。
那为什么我们不这么做呢？事实上“上古时代”的程序员就是这么做的，可随着程序功能性复杂的逐步提升，需求的不断迭代，很多老旧的代码修改起来就无比麻烦，根本无法迭代和维护，甚至只能重构。这也就是为什么古老的代码称为“屎山”的原因。
传统的命令式语言有无数重复性的代码，虽然函数的诞生减少了很多重复的代码。但随着计算机的发展，只有函数是不够的，要把更加抽象的概念引入计算机才能缓解（注意是缓解而不是解决），这样OOP就应运而生。
一.基础概念
面向对象的基础概念在Python篇面向对象编程和Python面向对象进阶使用总结过，这里就不再多说了，总之就是这四个点，虽然总结的互式很严谨，但也可以直观的了解一下：
1.类：一群有着相似性的事物的集合，在Python里对应的是class；
2.对象：集合中的一个失误，Python里对应由class生成的某一个object；
3.属性：对象的某个静态特征；
4.函数：对象的某个动态能力。
二.几种非常规：类函数、静态函数等
有几种函数我们再巩固一下：
class Peaple(): NATIONALITY = 'China' #常量/类变量 def __init__(self,name,sex,age,salary=1000): #构造函数 self.name = name self.sex = sex self.age = age self.__salary = salary #私有属性 @classmethod #类方法,不能调用实例属性，只能调用类变量 def fun(self): print(self.NATIONALITY) @staticmethod #静态方法，声明时不会把self传递给函数 def fun2(test): print(test) p1 = Peaple('Jack','male',22) p1.fun()
这个例子里，就列举了常用的几个方法和属性（习惯问题，有些时候叫方法，也有时候叫函数）：
1.类变量/常量：比如这个类里的对象都具有的属性，我们在抽象类的时候就可以把他拿出来，在实例化的时候就不用再专门赋值了。一般类变量都是用大写字母来命名。
2.类方法：用装饰器将方法声明为类方法，在函数内无法调用在构造函数中定义的属性，只能调用上一条中的类属性。类属性还有另外一种用法，返回一个类：
@classmethod def new_person(cls,name,sex,age): return cls(name=name,sex=sex,age=age) p1 = Peaple('Jack','male',22) p2 = p1.new_person('Mary','female',25)
我们定义个类方法，然后可以通过实例调用这个类方法创建一个新的实例（还没想到有什么实际作用）
3.静态方法：静态方法已经和类没什么关联了，只是在调用的时候要加上类。最直观的例子就是类似于os的模块，导入后os里的各个方法其实和os这个类是没什么关系的，但是在调用的时候还是要加上os
import os os.open() os.close()
4.私有属性是只有在类里的方法可以调用的，而在实例中无法调用。（同样，在定义方法的时候加上"__"注意是两道下划线就构成了私有方法，也是只能在构造类里使用，在实例中无法使用）。
三.继承
继承是面向对象里很重要的一点，说白了就是子类具有费雷的属性和函数。在下面一章结合实例应用里面我们会着重提一下，在这里就说几点：
1.子类在实例化的时候是不会调用父类的构造函数的，必须显性的调用父类的构造函数，（super().__init__()）。
2.其次，在某些定义的类的方法时候
class A(): def __init__(self): pass def fun(self): raise Exception('fun is not defined')
在父类定义fun的时候，这种方式定义出来的函数，在子类里必须重构一下，否则会raise error中断程序的执行，这种写法叫函数重写，可以使子类必须重新写一遍函数来盖掉原来的函数。
3.还有一种类是抽象类，它的存在就是作为父类存在的，一旦对象化就会报错（就像PyQt5里的各种基类），
from abc import ABCMeta,abstractclassmethod class A(metaclass=ABCMeta): def __init__(self): pass @abstractclassmethod def fun(self): raise Exception('fun is not defined')
在这里A就是一个抽象类。抽象类里可以把所有子类的共同的方法都放进去，但是A类是不能直接实例化的。
这是软件功能中一个很重要的概念：定义接口。大型工程往往需要很多人合作开发，在idea提出后，开发组和产品组首先召开产品设计会，PM写出产品需求文档，然后迭代；TL(项目经理)编写开发文档，开发文档中会定义不同模块的大致功能和接口、每个模块之间如何写作】单元测试和继承测试、线上灰度测试、监测和日志等等一些列开发流程。抽象类就是这么一种存在，他是一种自上而下的设计风范，只需要少量的代码描述清除要做的事情，定义好接口，然后就可以交给不同的开发人员去开发和对接。
4.注意继承的顺序：在以前那个帖子里演示过了，总结了就是一句：在Python2中经典类是按照深度优先来继承，新式类是广度优先的继承策略；而在Python3中经典类和新式类都是按照广度优先的继承策略。