• 合并两个有序链表(递归和迭代)


    合并两个有序链表

    概述:

      将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例:输入:1->2->4, 1->3->4 输出:1->1->2->3->4->4

    方法一:递归

    递归地定义在两个链表里的 merge 操作:

      list1[0]+merge(list1[1:],list2) list1[0]<list2[0]

      list2[0]+merge(list1,list2[1:])​ otherwise​

    递归过程:判断 l1l2 哪一个的头元素更小,然后递归地决定下一个添加到结果里的值。如果两个链表都是空的,那么过程终止,所以递归过程最终一定会终止。

    class Solution:
        def mergeTwoLists(self, l1, l2):
            if l1 is None:
                return l2
            elif l2 is None:
                return l1
            elif l1.val < l2.val:
                l1.next = self.mergeTwoLists(l1.next, l2)
                return l1
            else:
                l2.next = self.mergeTwoLists(l1, l2.next)
                return l2
    
    • 时间复杂度:O(n+m) 。 因为每次调用递归都会去掉 l1 或者 l2 的头元素(直到至少有一个链表为空),函数 mergeTwoList 中只会遍历每个元素一次。所以,时间复杂度与合并后的链表长度为线性关系。
    • 空间复杂度:O(n+m) 。调用 mergeTwoLists 退出时 l1 和 l2 中每个元素都一定已经被遍历过了,所以 n+m 个栈帧会消耗 O(n+m) 的空间。

    方法二:迭代

    class Solution:
        def mergeTwoLists(self, l1, l2):
            # maintain an unchanging reference to node ahead of the return node.
            prehead = ListNode(-1)
    
            prev = prehead
            while l1 and l2:
                if l1.val <= l2.val:
                    prev.next = l1
                    l1 = l1.next
                else:
                    prev.next = l2
                    l2 = l2.next            
                prev = prev.next
    
            # exactly one of l1 and l2 can be non-null at this point, so connect
            # the non-null list to the end of the merged list.
            prev.next = l1 if l1 is not None else l2
    
            return prehead.next
    
    • 时间复杂度:O(n+m) 。因为每次循环迭代中,l1 和 l2 只有一个元素会被放进合并链表中, while 循环的次数等于两个链表的总长度。所有其他工作都是常数级别的,所以总的时间复杂度是线性的。
    • 空间复杂度:O(1) 。迭代的过程只会产生几个指针,所以它所需要的空间是常数级别的。
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    Solution Set -「ARC 124」
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yinminbo/p/11880676.html
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