Sqoop是一个用来将Hadoop（Hive、HBase）和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
Sqoop安装
1、下载Sqoop安装包
在Sqoop官网下载安装包，本次使用的是sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz安装在/usr/local目录下，下载地址为http://apache.fayea.com/sqoop/1.4.6/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
2、解压Sqoop安装包
1 #进入sqoop安装目录 2 [hadoop@BigData ~]$ cd /usr/local 3 #解压sqoop安装包 4 [hadoop@BigData ~]$ tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 5 #删除sqoop安装包 6 [hadoop@BigData ~]$ rm -rf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 7 #重命名sqoop目录名 8 [hadoop@BigData ~]$ mv sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha sqoop
3、配置Sqoop环境变量
1 #配置Sqoop环境变量 2 [root@BigData ~]# vi /etc/profile 3 export SQOOP_HOME=/usr/local/sqoop 4 export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin 5 #使环境变量配置生效 6 [root@BigData ~]#/etc/profile
4、将关系型数据库驱动包放到sqoop/lib目录下
MySql：mysql-connector-java-5.1.30.jar
Oracle：ojdbc14.jar
5、修改Sqoop配置文件
1 [hadoop@BigData ~]$ mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh 2 [hadoop@BigData ~]$ vi sqoop-env.sh 3 #Set path to where bin/hadoop is available 4 export HADOOP_COMMON_HOME=/usr/local/hadoop 5 #Set path to where hadoop-*-core.jar is available 6 export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop 7 #set the path to where bin/hbase is available 8 export HBASE_HOME=/usr/local/hbase 9 #Set the path to where bin/hive is available 10 export HIVE_HOME=/usr/local/hive 11 #Set the path for where zookeper config dir is 12 export ZOOCFGDIR=/usr/local/zookeeper
到此，sqoop环境就已搭建成功！
Sqoop测试
1、导入MySql数据到hdfs中
mysql数据库中sqoop库中出来test表，表结构及数据如下所示：
| id | username | gender | telephone | |
| 1 | test_01 | Female | 138xxxx0903 | test_01@example.com |
| 2 | test_02 | Male | 187xxxx9364 | test_02@example.com |
该命令执行结束后，观察hdfs的目录/user/{USER_NAME}，下面会有一个文件夹是test，里面有个文件是part-m-00000。该文件的内容就是数据表aa的内容，字段之间是使用制表符分割的。
2、hdfs导出数据到mysql
把上一步导入到hdfs的数据导出到mysql中。我们已知该文件使用制表符分隔的。那么，我们现在数据库sqoop中创建一个数据表hive，其表结构和test表结构一样。然后执行下面的命令
1 [hadoop@BigData ~]$sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop --username root --password root --table hive --export-dir '/user/hadoop/test/part-m-00000'--fields-terminated-by ' '
参数解释：
| 参数 | 解释 |
| sqoop | sqoop命令 |
| export | 导出操作 |
| --connect jdbc:mysql://ip:3306/sqoop | 连接mysql的url |
| --username | 连接mysql的用户名 |
| --password | 连接mysql的密码 |
| --table | mysql中的表，即将被导入的表名称 |
| --export-dir | hive中被导出的文件 |
| --fields-terminated-by | 指定输出文件中的行的字段分隔符 |
查看sqoop库中的hive表中是否已经有两条数据
| id | username | gender | telephone | |
| 1 | test_01 | Female | 138xxxx0903 | test_01@example.com |
| 2 | test_02 | Male | 187xxxx9364 | test_02@example.com |
3、Mysql数据导入到Hive
比如把表test数据导入到Hive中，增加参数 –hive-import
1 [hadoop@BigData ~]$ sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop --username root --password root --table test --warehouse-dir /usr/local/hive/warehouse --hive-import --create-hive-table
进入Hive Client验证导入的数据：
1 [hadoop@BigData bin]$ hive client 2 hive> show tables; 3 user_information 4 test 5 login_log 6 hive> select * from test; 7 1 test_01 Female 138xxxx0903 test_01@example.com 8 2 test_02 Male 187xxxx9364 test_02@example.com
4、Mysql数据导入到Hbase
把表test数据导入到HBase，指定Hbase中表名为demo_sqoop2hbase的命令
1 [hadoop@BigData ~]$ sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop --username root --password root --table test --hbase-table demo_sqoop2hbase --hbase-create-table --hbase-row-key id --column-family url
hbase shell中验证导入的数据：
1 [hadoop@BigData bin]$ hbase shell 2 hbase(main):009:0>list 3 demo_sqoop2hbase