• LeetCode 130. 被围绕的区域 | Python


    130. 被围绕的区域


    题目来源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/surrounded-regions

    题目


    给定一个二维的矩阵,包含 'X''O'字母 O)。

    找到所有被 'X' 围绕的区域,并将这些区域里所有的 'O''X' 填充。

    示例:

    X X X X
    X O O X
    X X O X
    X O X X
    

    运行你的函数后,矩阵变为:

    X X X X
    X X X X
    X X X X
    X O X X
    

    解释:

    被围绕的区间不会存在于边界上,换句话说,任何边界上的 'O' 都不会被填充为 'X'。 任何不在边界上,或不与边界上的 'O' 相连的 'O' 最终都会被填充为 'X'。如果两个元素在水平或垂直方向相邻,则称它们是“相连”的。

    解题思路


    思路:DFS、BFS

    首先先看题目,给定的二维矩阵中,包含 'X''O'字母 O)。再看解释部分,任何边界上的 'O' 不会被填充为 'X',那么现在也就是说,其实有三个部分:

    • 可形成包围的 'X'
    • 'X' 包围的 'O'
    • 未被 'X' 包围的 'O'

    现在题目的要求是将被包围的 'O',转变为 'X'。前面也说了,未被包围的 'O',是处于边界上的,同时侧面说明与边界 'O' 相连的 'O' 又不会被 'X' 填充。

    那么我们可以根据这个性质,我们考虑从边界开始扩散,先去标记不能被填充的 'O',也就是与边界 'O' 相连的部分,那么剩下的 'O' 则会被包围转变为 'X'。具体的做法如下:

    • 以边界的 'O' 为起点,标记与之相连或者间接相连的字母 'O'
    • 当标记完上面部分的 'O',此时开始遍历矩阵,去判断每个字母(注意:标记的为不会被替换的部分):
      • 如果该字母是被标记的部分,那么将其重新转换为 'O'
      • 如果该字母是未被标记的部门,那么将其转换为 'X'

    注意:题目要求的是原地修改,那么我们标记的时候,将与边界 'O' 相连的部分(包括边界 'O'),标记为 'M'。

    我们现在使用深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的方法来解决这个问题。具体的代码如下。

    代码实现


    #深度优先搜索(DFS)
    class Solution:
        def solve(self, board: List[List[str]]) -> None:
            """
            Do not return anything, modify board in-place instead.
            """
            if not board or len(board)==0:
                return
    
            def dfs(board, i, j):
                # 不处于矩阵内,或者如果已经标记的话,直接跳过
                if not (0<=i<m) or not (0<=j<n) or board[i][j] != 'O':
                    return
                
                # 当确认为未标记的,并与边界 'O' 直接间接相连的 'O' 时,标记为 'M'
                board[i][j] = 'M'
                # 向四个方位扩散
                # 上下左右
                dfs(board, i-1, j)
                dfs(board, i+1, j)
                dfs(board, i, j-1)
                dfs(board, i, j+1)
                
    
            m = len(board)
            n = len(board[0])
    
            # 从边界的 'O' 开始搜索
            for i in range(m):
                for j in range(n):
                    # 先确认 i,j 是否处于边界
                    is_frontier = (i == 0 or j == 0 or i == m-1 or j == n-1)
                    if is_frontier and board[i][j] == 'O':
                        dfs(board, i, j)
            
            # 遍历二维数组,将被标记为 'M' 的重新转换为 'O',未标记的,则转换为 'X'
            for i in range(m):
                for j in range(n):
                    if board[i][j] == 'O':
                        board[i][j] = 'X'
                    if board[i][j] == 'M':
                        board[i][j] = 'O'
    
    # 广度优先搜索(BFS)
    class Solution:
        def solve(self, board: List[List[str]]) -> None:
            """
            Do not return anything, modify board in-place instead.
            """
            if not board or len(board) == 0:
                return
            
            m = len(board)
            n = len(board[0])
    
            from collections import deque
            queue = deque()
    
            # bfs 不同于 dfs 顺着满足条件的方向继续搜索
            # bfs 满足条件的都要入队列
            # 先将边界的 'O' 入队
            for i in range(m):
                # 这里是二维矩阵的最左列与最右列
                if board[i][0] == 'O':
                    queue.append((i, 0))
                if board[i][n-1] == 'O':
                    queue.append((i, n-1))
            
            for j in range(n):
                # 这里是二维矩阵的第一行和最后一行
                if board[0][j] == 'O':
                    queue.append((0, j))
                if board[m-1][j] == 'O':
                    queue.append((m-1, j))
            
            # 现在开始出队,目前里面的都是边界的 'O'
            # 出队的同时,进行标记,同时查找与边界 'O' 相连的部分入队
            while queue:
                x, y = queue.popleft()
                board[x][y] = 'M'
                # 查找相连部分
                for nx, ny in [(x-1, y), (x+1, y), (x, y-1), (x, y+1)]:
                    if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n and board[nx][ny] == 'O':
                        queue.append((nx, ny))
            
            # 同样的,标记完后,遍历整个二维矩阵,进行转换
            for i in range(m):
                for j in range(n):
                    if board[i][j] == 'O':
                        board[i][j] = 'X'
                    if board[i][j] == 'M':
                        board[i][j] = 'O'
    

    实现结果


    实现结果 | 深度优先搜索

    实现结果 | 广度优先搜索

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