• LeetCode 343. 整数拆分 | Python


    343. 整数拆分


    题目来源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/integer-break

    题目


    给定一个正整数 n,将其拆分为至少两个正整数的和,并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。

    示例 1:

    输入: 2
    输出: 1
    解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。
    

    示例 2:

    输入: 10
    输出: 36
    解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。
    说明: 你可以假设 n 不小于 2 且不大于 58。
    

    解题思路


    思路:推导

    这里,我们用数学推导的方法,来尝试解决这个问题。先审题,题目中要我们将数字 n 进行拆分,然后求拆分后数字乘积最大值。这里需要注意:题目中说明 n 至少拆分为两个正整数。

    由前面所述的题意,我们可知,目前的问题就是如何拆分,才能使得乘积最大?这里举个例子,若将 1 个数拆分为 2 个数求乘积(均为正整数),我们知道,拆分的两个数字越接近,那么乘积会越大。比较符合前面这段话的有:求矩形面积。我们知道,矩形当中,正方形面积最大。

    那么,我们先按照这个思路往下思考(后续在推导)。前面举例说的拆分为 2 个数字,这道题当中说的是至少两个正整数,那么按照前面所得出的推论,将数字 n 进行拆分,可能会出现以下情况:

    • 数字 n 进行拆分时,不一定均分(因为题目要的拆分之后还是正整数)
    • 当上面的情况一定存在时,那么将数字 n 进行拆分时,拆分的数字应该为多少最合适。

    上面的情况中,第一种比较好理解。第二种情况,这里举个例子,例如给定的数字 n 为 6,那么:

    # ans 在这里表示乘积
    n = 6 = 3 + 3
    ans = 3 * 3 = 9
    
    或者
    
    n = 6 = 2 + 2 + 2
    ans = 2 * 2 * 2 = 8
    

    上面都是将数字 n 拆分为相同的正整数,只是拆分数量不同,但是两者的乘积会有差距。那么这里也就还有个问题,将给定的数字 n 进行拆分时,要拆分为哪个正整数,最终的乘积为最大。

    由前面的分析,我们知道,现在的主要的问题有两个:

    1. 如何证明拆分的数字相等,乘积最大?
    2. 数字 n 拆分为哪个数字,最终的乘积最大?

    先看第一个问题,这里直接引用 "算术-几何均值不等式",公式如下:

    $$
    frac{x_1+x_2+...+x_a}{a} geq sqrt[a]{x_1x_2...x_a}
    $$

    上面的式子中,当且仅当 $x_1=x_2=...=x_a$ 的时候,等号成立。

    这里,我们得到:当确定拆分数量 a,那么拆分的数字相同时,乘积最大。

    现在看第二个问题,根据前面的结论,设拆分数量为 a,拆分数字为 x,也即是 n=ax,那么乘积为 $x^a$。现在,则是要求得什么情况下 $x^a$ 取得最大值?证明如下:

    • 对 $x^a$ 公式进行转换

    $$
    x^a = x{frac{n}{x}}=(x{frac{1}{x}})^{n}
    $$

    在这里,n 为常数且不小于 2,那么幂函数中,此时,底数越大,值越大。也就是要求得 $x^{frac{1}{x}}$ 的最大值。

    • 那么现在的问题就是要求得 $f(x)=x^{frac{1}{x}}$ 的最大值。先对两边取对数:

    $$
    ln(f(x)) = frac{1}{x}lnx
    $$

    • 再对两边进行求导:

    $$
    egin{aligned}
    frac{1}{f(x)}·f{prime}(x)&=(frac{1}{x}){prime}lnx + frac{frac{1}{x}}{x}·(x)^{prime}
    f{prime}(x)&=left[(frac{1}{x}){prime}lnx + frac{frac{1}{x}}{x}·(x)^{prime} ight]·f(x)
    f{prime}(x)&=left[-frac{1}{x2}lnx+frac{1}{x2} ight]·x{frac{1}{x}}
    f{prime}(x)&=frac{1-lnx}{x2}·x^{frac{1}{x}}
    end{aligned}
    $$

    • 令 $f^{prime}(x)=0$,也就是 $1-lnx=0$,那么此时,可得临界点为:$x=e$。现在此时 $x$ 是否是极值:

    $$
    f^{prime}=
    egin{cases}
    值大于 0,xin[-infty, e)
    值小于 0,xin(e, +infty]
    end{cases}
    $$

    由此可以判断 $x=e$ 时,取得极大值。我们知道自然常数 $e$ 约等于 2.7。题目要求拆分的是正整数,那么我们将 2 和 3 分别代入函数 $f(x)$ 当中,得:

    $$
    egin{aligned}
    f(2)=2^{frac{1}{2}}approx 1.41
    f(3)=3^{frac{1}{3}}approx 1.44
    end{aligned}
    $$

    我们可以看到当 x 取 3 的时候,乘积达到最大。

    现在上面提出的两个问题已经得以证明。但还有一个需要注意的,前面提到的情况中,提及拆分的时候可能出现不均分的情况。

    现在确定拆分的数字为 3 的情况下,乘积可取最大值。那么此时拆分的时候,可能出现的余数会有 0,1,2。现在就这个情况下,逐个分析(下面的情况是针对 n > 3 的情况),令 n = ax + b,x 确定取 3,值可最大,也就是 n = 3a + b,那么会出现的情况如下:

    • b = 0,表示均分,此时直接返回 3^a;
    • b = 1,这里需要注意。这里需要重新合并拆分,当剩下 1 时,3 x 1 < 2 x 2,所以将其中一个 3 与余数 1,重新结合拆分为 2 和 2,那么最终返回 3^(a-1) x 2 x 2;
    • b = 2,返回 3^a x 2。

    这里在说下 n <= 3 的情况,不拆分的结果更优。当时题目要求必须拆分至少两个整数,那么此时拆出一个数值 1,那么最终返回 n - 1。

    具体的代码实现如下。

    代码实现


    class Solution:
        def integerBreak(self, n: int) -> int:
            # 先处理 n 小于或等于 3 的情况
            if n <= 3:
                return n-1
            
            # 先拆分,确定数量以及余数
            a = n // 3
            b = n % 3
    
            # 这里调用 math.pow() 方法,该方法调用底层 c 库的 pow 函数,效率更高
            import math
            # 均分直接返回 3^a
            if b == 0:
                return int(math.pow(3, a))
            elif b == 1:
                return int(math.pow(3, a-1) * 4)
            # 剩下就是余 2 的情况
            return int(math.pow(3, a) * 2)
    

    实现结果


    实现结果

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