• 【斜率优化】【P5468】 [NOI2019]回家路线


    Description

    给定 (n) 点,这 (n) 个点由 (m) 班列车穿插连结。对于第 (i) 班列车,会在 (p_i) 时刻从 (x_i) 站点出发开向 (y_i) 站点,到站时间为 (q_i)。现在从 (1) 号节点出发,经过多次换乘到达节点 (n)。一次换乘是指对于两班列车,假设分别为 (u) 号与 (v) 号列车,若 (y_u = x_v) 并且 (q_u leq p_v),那么小猫可以乘坐完 (u) 号列车后在 (y_u) 号站点等待 (p_v - q_u) 个时刻,并在时刻 (p_v) 乘坐 (v) 号列车。要求最小化路程中的烦躁值。烦躁值的计算方法是:给定参数 (A,B,C),对于每次等待,假设等待了 (t) 个时刻,那么烦躁值增加 (A t^2 + B t + C)。另外如果在时刻 (T) 到达节点 (n),则狂躁值再增加 (T)

    Limitations

    (1 leq n,~m leq 2 imes 10^5)

    (0 leq A leq 10,~~0 leq B,~C leq 10^6)

    (1 leq p_i leq q_i leq 10^3)

    保证 (1) 可以到达 (n)

    Solution

    好像正解是以时间为状态DP来着……然而拿到这个题的第一反应是DP每条边到 (n) 的贡献。

    考虑设 (f_i) 是第 (i) 条边开始出发,到达 (n) 号节点对烦躁值的最小贡献。于是有转移方程:

    [f_i = min_{p_j geq q_i} ^{x_j = y_i} {f_j + A (p_j - q_i)^2 + B(p_j - q_i) + C + p_j - q_i} + q_i - p_i ]

    [f_i = min_{p_j geq q_i} ^{x_j = y_i} {f_j + A p_j^2 - 2Ap_jq_i + Aq_i^2 + Bp_j - Bq_i + C + p_j - q_i} + q_i - p_i ]

    将与 (j) 无关的项提出大括号,得到

    [f_i = min_{p_j geq q_i} ^{x_j = y_i} {f_j + A p_j^2 - 2Ap_jq_i + Bp_j + p_j } + q_i - p_i+ Aq_i^2- q_i- Bq_i + C ]

    整理得

    [f_i = min_{p_j geq q_i} ^{x_j = y_i} {f_j + A p_j^2 - 2Ap_jq_i + (B+1)p_j} + Aq_i^2- Bq_i + C- p_i ]

    (g_i = A q_i^2 - Bq_i - p_i + C)(h_i = Ap_i^2 + (B+1)p_j)

    上式即为

    [f_i = f_j + h_j - 2Ap_jq_i + g_i ]

    移相得到

    [f_j + h_j = 2Aq_iq_j + f_i - g_i ]

    注意到 (g_i) 是一个与 (i) 有关的常数,那么最小化 (f_i) 只需要最小化 (f_i + g_i)

    如果将 (f_j + h_j) 看作纵坐标, (q_j) 看作横坐标,上述方程可以看成一条斜率为常数 (2Aq_i) 的直线,在所有满足条件的 (j) 中选择一个点,使得直线过这个点,最小化直线在 (y) 轴上的截距 (f_i + g_i)

    那么所有满足条件的点显然在一个下突壳上,证明上可以考虑如果一个点不在下突壳上那么能找到一个更优的 (j)

    然后考虑如果 (i) 会从 (j) 转移过来,那么一定有 (q_i leq p_j),又因为 (p_j < q_j),因此 (q_i < q_j),于是按照 (q) 的不升序进行排序即可。

    在转移时,只需要在每个点维护一个凸壳表示所有可能被选择的点,然后再维护一个 set 记录该点上已经被计算但是没有插入凸壳的点。set 内部按照 (p) 的不升序排序,每次要转移一条边 (i) 的时候先将终点中 (p) 不小于 (q_i) 的边插入凸壳,由于转移是按照 (q_i) 的顺序进行的,已经被插入凸壳的点一定是合法可以转移的。

    另外注意到 (q_i) 是单调不升的,于是斜率 (2Aq_i) 也是单调升的,再考虑到插入的横轴 (p_j) 也是单调不升的,因此可以使用单调队列维护每个点的凸壳即可。

    需要注意的一点细节是凸壳的横轴是从大到小插入的,在维护的时候不要把大于号小于号写反。

    一共进行了 (m) 次转移,每次转移复杂度 (O(1)),因此 DP 过程的时间复杂度是 (O(m)),但是由于进行了排序,且每条边插入在 set 中 1 次,所以整个算法的时间复杂度 (O(m log m))

    Code

    #include <cstdio>
    #include <set>
    #include <queue>
    #include <algorithm>
    
    const int maxn = 200005;
    const ll INF = 1ll << 50;
    
    int n, m;
    ll A, B, C, ans;
    ll frog[maxn], g[maxn], h[maxn];
    
    struct M {
      int x, y, p, q;
    
      inline bool operator<(const M &_others) const {
        return this->q > _others.q;
      }
    };
    M MU[maxn];
    
    struct Cmp {
      inline bool operator() (const int &_a, const int &_b) {
        if (MU[_a].p != MU[_b].p) {
          return MU[_a].p > MU[_b].p;
        } else {
          return _a < _b;
        }
      }
    };
    
    std::deque<int>Q[maxn];
    std::set<int, Cmp>s[maxn];
    
    int query(const int x);
    void free(const int x, const int y);
    void insert(const int x, const int y);
    
    signed main() {
      freopen("route.in", "r", stdin);
      freopen("route.out", "w", stdout);
      qr(n); qr(m); qr(A); qr(B); qr(C);
      for (int i = 1; i <= m; ++i) {
        qr(MU[i].x); qr(MU[i].y); qr(MU[i].p); qr(MU[i].q);
      }
      frog[m + 1] = 1ll << 50;
      std::sort(MU + 1, MU + 1 + m);
      for (int i = 1; i <= m; ++i) {
        g[i] = A * MU[i].q * MU[i].q - B * MU[i].q -  MU[i].p + C;
        h[i] = A * MU[i].p * MU[i].p + (B + 1) * MU[i].p;
      }
      for (int i = 1; i <= m; ++i) if (MU[i].y == n) {
        frog[i] = MU[i].q - MU[i].p;
        s[MU[i].x].insert(i);
      } else {
        int y = MU[i].y;
        free(y, MU[i].q);
        int j = query(i);
        if (!j) {
          frog[i] = INF;
          continue;
        }
        frog[i] = frog[j] + g[i] + h[j] - ((A * MU[i].q * MU[j].p) << 1);
        s[MU[i].x].insert(i);
      }
      ans = 1ll << 50;
      for (int i = 1; i <= m; ++i) if (MU[i].x == 1) {
        ans = std::min(frog[i] + A * MU[i].p * MU[i].p + B * MU[i].p + C + MU[i].p, ans);
      }
      qw(ans, '
    ', true);
      return 0;
    }
    
    void free(const int x, const int y) {
      while (!s[x].empty()) {
        auto u = *s[x].begin();
        if (MU[u].p >= y) {
          insert(x, u);
          s[x].erase(u);
        } else {
          break;
        }
      }
    }
    
    inline std::pair<ll, ll> calc(const int x) {
      return std::make_pair(frog[x] + h[x], 1ll * MU[x].p);
    }
    
    inline bool judge(const int x, const int y, const int z) {
      auto i = calc(x), j = calc(y), k = calc(z);
      return (k.first <= j.first) && ((i.first - k.first) * (i.second - j.second) < (i.first - j.first) * (i.second - k.second));
    }
    
    void insert(const int x, const int y) {
      while (Q[x].size() > 1) {
        int i = Q[x].back(); Q[x].pop_back(); int j = Q[x].back();
        if (judge(j, i, y)) {
          Q[x].push_back(i); break;
        }
      }
      Q[x].push_back(y);
    }
    
    int query(const int p) {
      int x = MU[p].y;
      while (Q[x].size() > 1) {
        int i = Q[x].front(); Q[x].pop_front(); int j = Q[x].front();
        auto s = calc(i), t = calc(j); ll k = ((A * MU[p].q) << 1);
        if ((k * (s.second - t.second)) > (s.first - t.first)) {
          Q[x].push_front(i);
          break;
        }
      }
      return Q[x].size () ? Q[x].front() : 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yifusuyi/p/11222114.html
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