1.复习Linux hadoop hdfs MapReduce基础知识
1，列举linux常用命令 shutdown now reboot mkdir mkdir -p touch filename rm -r filename rm -rf filename vi filename i--->可编辑状态 esc --> : --->wq 保存退出 q! wq! cat grep find ifconfig ping useradd chmod 777 filename more cp srcfile destfile mv tar -zxvf filename -C destpath ls ls -a pwd 查看当前目录的绝对路径 filewall: service iptables start/stop/status/restart centos7 : systemctl stop frewalld.service systemctl -cmd --state 修改网络配置文件： /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth1 配置环境变量 /etc/profile ~/.bash_profile /etc/profild.d/x.sh JAVA export JAVA_HOME=/root/app/jdk1.8.0_161 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 配置文件生效： source ~/.bash_priofile 查看java安装目录 echo $JAVA_HOME 2，hash函数特点是什么 代码论道 字符串----->固定位数的Hash值。 1，确定性 str1--->hash1值 str2---->hash1值 2，单向性 str----hash()----->hash值 3，防篡改 str1--->bit--->hash()--->hash值 4，防碰撞 str1 ---> hash1 str2---->hash1 mapreduce分区默认实现： hash(key)%reduce task Hash实现： SHA MD5 区块链：不可篡改 链表+hash(key) 3，hdfs如何实现文件的存储 NameNode: 处理客户端的请求 操作元数据(修改文件名打开文件、关闭文件、DataNode info) DataNode 存储文件数据block,blocksize=128MB 发送心跳信息，将自身所有存储的block信息，健康状况发 送给 NameNode。 SecondNameNode:hadoop2.x可有可无 130MB--> 128MB block + 2MB block 4，hdfs副本存放机制？ block 默认3份。 5，hdfs主要进程、yarn的主要进程分别是？ NameNode DataNode SecondNameNode yarn:资源调度框架 ResourceManager NodeManager 6，简述mapreduce计算流程 7,搭建伪分布式步骤 cents6.5 1，前置准备 java tar -zxvf 配置环境变量 ssh 1,安装ssh服务器 openserver-ssh 2, ssh-keygen -t rsa cd ~/.ssh id_rsa id_rsa.pub cp id_rsa.pub authorized_keys 3,ssh-copy-id 2,安装hadoop 2.1解压hadoop tar -zxvf hadoop-xx.tar.gz 2.2 配置文件 $HADOOP_HOME/etc/hadoop hadoop-env.sh JAVA_HOME core-site.xml <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://Master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/root/hadoop/app/tmp</value> </property> hdfs-site.xml <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> HDFS Shell操作： 1,查看Hdfs上的文件 hdfs dfs -ls / hadoop fs -ls / 2,将本地文件上传到hdfs hdfs dfs -put hello.txt / 3,查看hdfs文件内容 hdfs dfs -cat /hello.txt hdfs dfs -text /hello.txt 4，在hdfs创建目录 hdfs dfs -mkdir /hello 5，hdfs递归创建目录 hdfs dfs -mkdir -p /test/a/b 6，递归查询目录 hdfs dfs -ls -p /test 7,将hdfs上的文件下载到本地 hdfs dfs -get /hello.txt 8,将本地文件拷贝到hdfs上 /test/a/b hdfs dfs -copyFromLocal hello.txt /test/a/b/h.txt 9,删除hdfs上目录 hdfs dfs -rm -R /hello 10,删除hdfs上的文件 hdfs dfs -rm /hello.txt
2.java操作HDFS文件
1 import java.io.BufferedReader; 2 import java.io.IOException; 3 import java.io.InputStreamReader; 4 5 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 6 import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; 7 import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; 8 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; 9 import org.apache.hadoop.fs.Path; 10 11 public class HDFSTest { 12 13 public static void main(String[] args) { 14 // TODO 自动生成的方法存根 15 System.setProperty("hadoop.home.dir", "E:\hadoop"); 16 17 String str=""; 18 //createDir("/new/abc.txt"); 19 //delete("/new"); 20 //createFile("/new/abc.txt"); 21 //write(str); 22 append(str); 23 read(); 24 25 } 26 27 //向文件中写入 28 public static void write(String str){ 29 if(str==null||str.equals("")){ 30 str="Hello World! "; 31 } 32 Configuration conf=new Configuration(); 33 conf.set("fs.default.name", "hdfs://192.168.137.11:9000"); 34 try { 35 FileSystem fs=FileSystem.get(conf); 36 FSDataOutputStream outpustream = fs.create(new Path("/hadoop/a.txt")); 37 outpustream.writeBytes(str); 38 outpustream.close(); 39 } catch (IOException e) { 40 // TODO Auto-generated catch block 41 System.out.println(e.getMessage()); 42 } 43 } 44 //向文件中添加 45 public static void append(String str){ 46 if(str==null||str.equals("")){ 47 str="Hello World! "; 48 } 49 Configuration conf=new Configuration(); 50 conf.set("fs.default.name", "hdfs://192.168.137.11:9000"); 51 conf.set("dfs.support.append", "true"); 52 conf.set("dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy", "NEVER"); 53 conf.set("dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.enable", "true"); 54 try { 55 FileSystem fs=FileSystem.get(conf); 56 FSDataOutputStream outpustream = fs.append(new Path("/hadoop/a.txt")); 57 outpustream.writeBytes(str); 58 outpustream.close(); 59 } catch (IOException e) { 60 // TODO Auto-generated catch block 61 System.out.println(e.getMessage()); 62 } 63 } 64 //读取文件，并打印在控制台 65 public static void read(){ 66 Configuration conf=new Configuration(); 67 conf.set("fs.default.name", "hdfs://192.168.137.11:9000"); 68 try { 69 FileSystem fs=FileSystem.get(conf); 70 //创建输入流 71 FSDataInputStream inputstream = fs.open(new Path("/hadoop/a.txt")); 72 InputStreamReader isr=new InputStreamReader(inputstream); 73 BufferedReader br=new BufferedReader(isr); 74 String str=br.readLine(); 75 76 while(str!=null){ 77 System.out.println(str); 78 str=br.readLine(); 79 } 80 br.close(); 81 isr.close(); 82 inputstream.close(); 83 84 } catch (IOException e) { 85 // TODO 自动生成的 catch 块 86 e.printStackTrace(); 87 } 88 89 } 90 //创建目录 91 public static void createDir(String path) { 92 Configuration configuration=new Configuration(); 93 configuration.set("fs.default.name", "hdfs://192.168.137.11:9000"); 94 try { 95 FileSystem fs=FileSystem.newInstance(configuration); 96 fs.mkdirs(new Path(path)); 97 } catch (IOException e) { 98 // TODO 自动生成的 catch 块 99 e.printStackTrace(); 100 } 101 102 } 103 //删除文件 104 public static void delete(String path) { 105 Configuration configuration=new Configuration(); 106 configuration.set("fs.default.name", "hdfs://192.168.137.11:9000"); 107 try { 108 FileSystem fs=FileSystem.newInstance(configuration); 109 fs.delete(new Path(path),true); 110 } catch (IOException e) { 111 // TODO 自动生成的 catch 块 112 e.printStackTrace(); 113 } 114 } 115 116 //创建文件 117 public static void createFile(String path) { 118 Configuration configuration=new Configuration(); 119 configuration.set("fs.default.name", "hdfs://192.168.137.11:9000"); 120 try { 121 FileSystem fileSystem=FileSystem.newInstance(configuration); 122 fileSystem.createNewFile(new Path(path)); 123 } catch (IOException e) { 124 // TODO 自动生成的 catch 块 125 e.printStackTrace(); 126 } 127 128 } 129 }